买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜上海至数企业发展有限公司申请的专利设备运行状态识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112418065B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011304728.5，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权设备运行状态识别方法、装置、设备及存储介质是由邱涛;袁松;周轶璐;杨晗;李广国设计研发完成，并于2020-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本设备运行状态识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种设备运行状态识别方法、装置、设备及存储介质，针对现有的依靠人工设定的阈值进行设备运行状态识别的方法可靠性低且误识率高的问题，通过创建基于K‑means聚类算法与现场业务状态标注的半监督学习模型，将设备状态的历史数据进行分簇，得到多个聚类状态，将设备的聚类状态与业务状态进行匹配，确定聚类中心和距离算法，基于设备的现场状态切换与设备的原理，来限制状态切换时的识别范围，并根据历史的状态切换数据对切换后的状态进行有限概率集下的预测，从而实现状态识别准确率的提升。

本发明授权设备运行状态识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种设备运行状态识别方法，其特征在于，包括：创建基于K-means聚类算法的无监督学习模型，将设备状态的历史数据进行分簇，得到多个聚类状态；采集设备的业务状态数据，对业务状态进行定义及分类；对业务状态数据进行聚类标注，将聚类状态与设备的业务状态进行匹配，确定聚类中心及距离算法，得到基于K-means聚类算法与业务状态标注的半监督学习模型；基于设备的运行数据及运行原理，结合有限状态自动机，对设备的业务状态的迁移进行标注，限定设备的状态迁移规则，得到设备运行状态识别模型；获取待识别状态设备的运行数据，将运行数据输入设备运行状态识别模型，输出设备的运行状态；所述创建基于K-means聚类算法的无监督学习模型进一步包括：a.获取n个设备状态的历史数据，构成样本集，在样本集中随机选取k个样本点充当各个样本簇的中心点；b.计算所有样本点与各个簇中心之间的距离，将样本点划入距离最近的簇中；c.根据簇中已有的样本点，重新计算簇中心；d.重复步骤b和c，直到簇的中心不再发生迁移；所述对业务状态数据进行聚类标注，将聚类状态与设备的业务状态进行匹配进一步包括：基于低密度分离假设，对业务状态数据进行聚类标注；将理论状态下的聚类数据簇与设备的真实业务状态进行对应匹配；所述基于设备的运行数据及运行原理，结合有限状态自动机，对设备的业务状态的迁移进行标注，限定设备的状态迁移规则进一步包括：将设备的业务状态分为待机状态、开机状态、多种工作状态及关机状态；当设备从关机状态切换到开机状态时，需先从关机状态切换到待机状态，再从待机状态切换到开机状态；当设备从一种工作状态切换到另一种工作状态时，需先切换为待机状态，再从待机状态切换到另一种工作状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海至数企业发展有限公司，其通讯地址为：201210 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区张江路665号3层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。