恭喜国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司营销服务中心;国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司;浙江华云信息科技有限公司;国家电网有限公司沈广获国家专利权
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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司营销服务中心;国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司;浙江华云信息科技有限公司;国家电网有限公司申请的专利一种中压配电网线损关键特征指标提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112529369B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011323875.7，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种中压配电网线损关键特征指标提取方法及系统是由沈广;王伟峰;张旭;严华江;叶方彬;张婷;谢烽;温桂平设计研发完成，并于2020-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种中压配电网线损关键特征指标提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种中压配电网线损关键特征指标提取方法及系统，涉及电网运维领域。现有的馈线关键特征指标提取过程中线损计算复杂。本技术方案通过获取线损的特性信息，以电网损失和用户损失建立中压配电网线损评估指标，并将均方根电流法和馈线线损模型相结合，通过主因子分析法从变量群中提取共性因子进行数据统计，提高关联共性信息的建立，以及采用梯形隶属度函数对电网进行模糊化处理，通过电网损失和用户损失的线损特征提取，保证不同损耗下的特征信息，达到分类线损特征提取的过程，为中压配电网线损关键特征指标提取提供数据信息和评估指标。
本发明授权一种中压配电网线损关键特征指标提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种中压配电网线损关键特征指标提取方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、构建聚类特性的馈线线损模型，以均方根电流法和馈线线损特性构建聚类特性的馈线线损模型；步骤2、根据馈线线损模型对电网进行模糊化处理；步骤3、获取步骤2中的线损共性因子的数据集，通过主因子分析法从变量群中提取共性因子进行数据统计，提高关联共性信息的建立；步骤4、提取数据集中配电网线损的数据信息并进行处理，数据信息包括电网损失和用户损失；在步骤2中，采用梯形隶属度函数对电网进行模糊化处理，其包括以下步骤：201）确定评价指标集；202）建立评价等级集；203）确定指标权重；204）确定隶属度矩阵；205）计算评估向量；206）计算综合评估向量提取特性信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司营销服务中心;国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司;浙江华云信息科技有限公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：310007 浙江省杭州市西湖区黄龙路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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