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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司营销服务中心;国网浙江省电力有限公司;浙江华云信息科技有限公司;浙江大学申请的专利一种基于双层聚类和模糊综合评价的供电服务分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112561730B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011402848.9，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种基于双层聚类和模糊综合评价的供电服务分析方法是由罗欣;魏骁雄;朱蕊倩;沈皓;张爽;石赟超;麻吕斌;葛岳军;钟震远;杨建军;丁嘉涵;林之岸设计研发完成，并于2020-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双层聚类和模糊综合评价的供电服务分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双层聚类和模糊综合评价的供电服务分析方法，涉及供电服务分析方法。目前，常采用单个评价指标来进行供电公司服务评价，未能较为全面地考虑各方面因素对供电服务水平的影响。本发明采用基于客户诉求、责任归属、异动水平、服务处理四方面的底层评价指标，建立完整评价指标体系。通过双层聚类模型得到分数分布类型及确定不同类型分布下各评价等级中心分数，通过模糊评价方法将评价指标分数转化为易理解的评价等级，对供电公司的供电服务质量做出直观评价。这种基于结构化工单数据的客户侧供电服务分析方法可以快速、有效地根据工单结构化数据对供电公司服务水平进行评价，有利于提升客户侧供电服务水平、精准定位服务薄弱点。

本发明授权一种基于双层聚类和模糊综合评价的供电服务分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双层聚类和模糊综合评价的供电服务分析方法，其特征在于包括以下步骤：1输入一定时间段内的95598工单结构化数据；包括诉求类型、工单分类、用户满意度、是否供电企业有责；2综合考虑用户诉求数量、供电公司服务责任、工单异动水平、供电服务质量，根据结构化数据，建立供电服务水平评价指标体系；3计算各供电服务业务在各项评价指标下的指标值，根据多项指标形成供电服务水平的评估决策矩阵；4基于改进熵权法建立供电服务水平评价的客观赋权模型，并根据客观赋权模型得到包括营销、运检、基建业务领域下的各分项业务熵值及权重，分项业务包括营商环境、电费电价；5基于改进TOPSIS法对不同供电公司进行得分计算并排序；6基于供电服务得分进行双层聚类确定评分分布的聚类中心；7确认其模糊隶属函数，计算形成供电服务等级隶属矩阵； 式中，表示指标值rip对于状态Vj的隶属度，矩阵Ai中第n行表示第n个指标的单因素评价结果，为V的模糊子集；8根据最大隶属原则确定供电公司服务水平，以及时定位供电服务风险问题；9根据步骤4、步骤5、步骤8的结果数据，利用可视化方式展示基于客户视角的供电服务综合分析结果、营销服务维度的供电服务分析结果，多维度进行展示，包括时间维度、地域维度、诉求维度，精准定位营销服务短板，并进行提醒、警告，以便于潜在供电服务问题治理；在步骤4中，包括:401建立指标分数矩阵型：在由N个待评价供电公司与M个待评价指标构成的指标分数矩阵R中，第m个评价指标的熵值可以定义如下： 式中：并且假定当fnm＝0时，fnmlnfnm＝0；其中，rnm为第n个供电公司第m项指标的计算分数；402指标权重计算基于改进熵权法的确定权重，使供电服务评价指标权重不受个别极端情况影响，从而得到相对合理的指标权重，权重计算表达式如下： 式中，ωm为第m项指标权重，ω1m为传统熵权法所求权重，ω2m为修正权重，Hm为第m项指标熵值，为所有不为1的指标熵的平均值；β为系数；在步骤5中，包括步骤：501建立供电服务评价矩阵；在对N个供电公司及M项评价指标的供电服务评价中，其供电服务评价矩阵R表示为： 502建立加权后供电服务评价矩阵G；G＝gnmN×M式中，gnm＝ωmrnm；503计算相似度取各指标的最高得分为正理想解，取各指标的最低得分为负理想解，由此可以得到理想解向量其中m∈{1,2,…,M}；由此可得各供电公司指标得分与正理想解与负理想解的距离相似度Cn1与余弦相似度Cn2，表达式如下所示； 式中，为第n供电公司指标得分与正理想解的欧式距离，为第n供电公司指标得分与负理想解的欧式距离，Cn1为第n供电公司的距离相似度，Cn2为第n供电公司与正理想解的余弦相似度，Gn为第n供电公司的指标得分向量；结合距离相似度与余弦相似度，可以得到最终该供电公司的相对相似度，表达式如下所示：Sn＝γ1Cn1+1-γ1Cn2式中，γ1为修正系数。

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