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龙图腾网恭喜中国科学院信息工程研究所;腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利神经网络结构搜索方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113408721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011567991.3，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权神经网络结构搜索方法、装置、计算机设备和存储介质是由李健;刘勇;王流斌;杨毅果;王巨宏设计研发完成，并于2020-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络结构搜索方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种神经网络结构搜索方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：将训练神经网络结构输入图神经网络中，得到对应的离散结构特征；将离散结构特征输入至编码网络，通过编码网络将离散结构特征编码为连续结构特征；根据连续结构特征及解码网络进行解码，得到重构神经网络结构；基于训练神经网络结构和重构神经网络结构之间的重构损失，训练图神经网络、编码网络及解码网络，直至满足训练停止条件时，得到目标编码网络及目标解码网络，将目标编码网络对应的隐空间确定为目标搜索空间；根据目标搜索策略从目标搜索空间进行搜索得到目标结构特征，并通过目标解码网络解码得到目标神经网络结构。采用本方法可以提高神经网络结构搜索效率。

本发明授权神经网络结构搜索方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络结构搜索方法，其特征在于，所述方法包括：获取用于文本分类或图像分类的神经网络结构作为训练神经网络结构；将所述训练神经网络结构输入图神经网络中，得到所述训练神经网络结构对应的离散结构特征；将所述离散结构特征输入至编码网络，通过所述编码网络将所述离散结构特征编码为对应的连续结构特征；根据所述连续结构特征及解码网络进行解码，得到重构神经网络结构；基于所述训练神经网络结构和所述重构神经网络结构之间的重构损失，训练所述图神经网络、所述编码网络及所述解码网络，直至满足训练停止条件时，得到目标编码网络及目标解码网络，将所述目标编码网络对应的隐空间确定为目标搜索空间；根据目标搜索策略从所述目标搜索空间进行搜索得到目标结构特征，通过所述目标解码网络解码所述目标结构特征得到目标神经网络结构，所述目标神经网络结构用于文本分类任务或图像分类任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院信息工程研究所;腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：100195 北京市海淀区闵庄路丙87号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。