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龙图腾网恭喜华润数字科技有限公司申请的专利一种数据筛选方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113032648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110425406.4，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种数据筛选方法、装置、计算机设备及存储介质是由陈娇娇;杨华胜设计研发完成，并于2021-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据筛选方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种数据筛选方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括获取多个购物清单，根据购物清单得到事务数据集；利用Apriori算法从事务数据集中找出双项频繁集；计算双项频繁集中每一双项集的支持度和置信度，根据双项集的支持度和置信度构建商品节点之间的关联结构图；获取关联结构图中的节点特征向量；将关联结构图和节点特征向量输入GCN模型中进行卷积分类，并输出分类结果。本发明通过筛选出具有关联关系的商品，再构建出商品之间的关联结构图，再对具有关联关系的商品进行高层次的特征提取，再通过GCN模型实现数据筛选分类，具有分类准确的优点，并且优化了分类的过程，减轻了分类数据的规模，降低了分类计算的繁杂度。

本发明授权一种数据筛选方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据筛选方法，其特征在于，包括：获取多个购物清单，根据所述购物清单得到事务数据集，其中，每一购物清单为一个事务，所述购物清单中的一种商品为事务中的一个单项集；利用Apriori算法从所述事务数据集中找出双项频繁集；计算所述双项频繁集中每一双项集的支持度和置信度，根据所述双项集的支持度和置信度构建商品节点之间的关联结构图，具体包括：判断所述双项集的支持度大于预设的最小支持度和置信度大于预设的最小置信度的条件是否同时满足，若是则关联所述双项集对应的两种商品节点，并取所述双项集的支持度和置信度中较大的值作为这两种商品节点的连接边的权重，并构建出商品节点之间的关联结构图；获取所述关联结构图中各商品节点的重要特征向量、次要特征向量以及外部特征向量，并将所述重要特征向量、次要特征向量和外部特征向量进行特征合并，得到节点特征向量；具体包括：获取所述关联结构图中每一商品节点的重要特征向量、次要特征向量以及外部特征向量；对所述重要特征向量进行归一化处理和one-hot编码处理；按公式对处理后的所述重要特征向量进行特征提取；其中，z为特征提取后的重要特征向量，为卷积核的大小，f为非线性激活函数，wi是权重，vi为输入的重要特征向量，b为偏置；将特征提取后的所述重要特征向量与所述次要特征向量和外部特征向量进行特征合并，得到节点特征向量；将所述关联结构图和节点特征向量输入GCN模型中进行卷积分类，并输出分类结果。

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