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龙图腾网恭喜中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院申请的专利输电线路的故障原因确定方法、装置、计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113743460B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110866242.9，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权输电线路的故障原因确定方法、装置、计算机设备是由何森;张厚荣;王奇;常安;宋云海;尚佳宁;郑文坚;赖光霖;崔曼帝设计研发完成，并于2021-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本输电线路的故障原因确定方法、装置、计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种输电线路的故障原因确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取输电线路故障录波数据以及气象数据，进而提取故障特征，根据故障特征和加权朴素贝叶斯模型中来确定输电线路故障原因。本实施例中，利用加权朴素贝叶斯模型故障特征进行分析，从而确定输电线路故障原因，利用加权朴素贝叶斯模型确定输电线路故障原因可以故障原因分析的实时性，不需要电网巡线人员对测距定位的疑似故障区域进行巡查，可以有效的提高故障原因确定的效率。而且，不需要电网巡线人员对测距定位的疑似故障区域进行巡查，也节省了人力成本。

本发明授权输电线路的故障原因确定方法、装置、计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种输电线路的故障原因确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取电网系统的故障录波数据和气象数据；对所述故障录波数据和所述气象数据进行特征提取，得到所述电网系统的输电线路的故障特征；根据所述故障特征和预设的加权朴素贝叶斯模型，确定所述电网系统中的输电线路的目标故障原因；所述加权朴素贝叶斯模型的训练方法包括：获取输电线路的故障特征样本集；所述故障特征样本集中包括样本故障特征和样本故障特征对应的实际故障原因；从所述故障特征样本集中随机抽取预设数量的故障特征样本作为第一训练集，将剩余的故障特征样本作为第二训练集；根据所述第一训练集对预设的初始朴素贝叶斯模型进行训练，得到朴素贝叶斯模型；根据所述第二训练集中的样本故障特征构建初始复合形；根据所述初始复合形中各顶点的目标函数值，确定最好点的权值和最坏点的权值；根据所述最坏点的权值和中心点的权值计算反射点；所述中心点为除所述最坏点之外的其他顶点中的中心点；根据所述反射点的目标函数值和所述最坏点的目标函数值，进行迭代运算，直至满足迭代终止条件，将满足所述迭代终止条件的最好点的权值确定为所述朴素贝叶斯模型中故障原因的权值，得到所述加权朴素贝叶斯模型。

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