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龙图腾网恭喜雷添杰申请的专利一种基于天空地大数据的生态系统生物量重构方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113762172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111058015.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于天空地大数据的生态系统生物量重构方法及系统是由雷添杰;李小涵;徐瑞瑞;张平;张保山;鲁源;张亚珍设计研发完成，并于2021-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于天空地大数据的生态系统生物量重构方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于天空地大数据的生态系统生物量重构方法及系统，所述控制方法，选取草调查资料、无人机遥感数据和卫星遥感植被指数作为研究对象，利用回归‑同化耦合分析方法和机器学习建立生物量重构数学模型。考虑不同生态系统类型、地域以及植被生长期等条件分类建模。选取无人机和卫星遥感植被指数，通过建立的植被指数与生物量的数学回归模型估算不同生态系统生物量，采用地面观测植被指数和生物量数据进行动态同化以优化模型提高模型估算精度和预测精度，该方法减少了观测角度和传感器性能等因素影响而产生的不可预测的噪声。提高了生态生物量数据的时空分辨率和估算预测精度，进而更科学的指导不同生态系统演变规律研究。

本发明授权一种基于天空地大数据的生态系统生物量重构方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于天空地大数据的生态系统生物量重构方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取研究区域中的植被覆盖度的卫星影像、无人机遥感图像和地面观测数据，并计算对应的卫星影像植被指数产品和无人机图像植被指数产品；S2、对卫星影像植被指数产品、无人机图像植被指数产品以及地面观测数据进行时空间整理；S3、计算卫星影像植被指数产品、无人机图像植被指数产品的均值并构建植被指数数据集，并利用所述地面观测数据进行数据结果验证，具体方式为：S31、计算卫星影像植被指数产品、无人机图像植被指数产品的均值与地面观测数据的植被指数产品的差值；S32、判断步骤S31计算的差值的范围，若值在0.2之间，则认为是正确的数据集，否则，则不使用该数据集，具体计算公式如下所示： 其中，A即为卫星影像植被指数产品、无人机图像植被指数产品的均值，B为地面观测数据的植被指数产品；S4、对步骤S3构建的植被指数数据集进行数据重构，具体包括：S41、对步骤S3构建的植被指数数据集进行区间提取，寻找影像NDVI时序曲线的极大值和极小值，利用得到的极大值和极小值将NDVI时间序列分成多个区间，得到多个时间维度的局部拟合区间；S42、使用高斯拟合函数对步骤S41提取的多个时间维度局部的拟合区间采用区间模型函数进行局部拟合，区间模型函数表示为： 其中，c为线性系数，，c1为拟合曲线的基值，c2为拟合曲线的振幅，d为非线性系数且d=d1,d2...,di，gt;d为基函数的形状，表示为： 其中，d1为极大值或极小值所对应的变量t的位置参数，d2，d3，d4和d5分别为极值左右半曲线的宽度和陡峭度；S43、将通过步骤S42进行局部拟合的多个时间维度的局部拟合区间整体重构连接，得到时间序列的高斯拟合曲线，利用重构连接函数对多个时间维度的局部拟合区间整体重构连接，构连接函数表示为： 其中，tL到tR之间代表待拟合滑动区间，fLt、fRt和fCt分别是待拟合滑动区间内左右两边极小值和中间极大值的局部拟合函数，at和bt是剪切系数，取值为0~1；S5、生态系统生物量以及步骤S4中经数据重构之后的植被指数数据集构建回归模型，分析植被覆盖度和地上生物量变化趋势及各变化趋势占总体的比重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人雷添杰，其通讯地址为：100048 北京市海淀区集体车公庄西路20号水科院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。