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恭喜西安电子科技大学杨利英获国家专利权

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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利基于动态阈值的脑电主观情绪识别方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114065821B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111434306.4,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权基于动态阈值的脑电主观情绪识别方法、系统及存储介质是由杨利英;王强设计研发完成,并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于动态阈值的脑电主观情绪识别方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提出了一种基于动态阈值的脑电主观情绪识别方法。该方法为:首先提取脑电情感识别特征,再获取受试者在经过视频刺激后为自己的情感状态打分的数据集,通过动态阈值方法挖掘个体已有情感数据,消除情绪偏向,对打分进行二值化处理,从而得到与打分数据集内分数一一对应的情感状态的标签集;然后将所有受试者的脑电情感识别特征和与之对应的情感状态的标签集输入分类模型进行训练,得到情感识别分类器,最后应用情感识别分类器预测情绪。本发明通过设置动态阈值深度挖掘个体已有的情感数据,学习其情绪偏向,降低个体情绪偏向导致的情感数据模糊性,从而准确判断个体脑电信号所表征的情感状态。

本发明授权基于动态阈值的脑电主观情绪识别方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于动态阈值的脑电主观情绪识别方法,其特征在于,具体包括如下步骤:S1、脑电情感识别特征提取:获取多个作为样本的受试者的脑电数据,从每个样本中提取脑电情感识别特征,脑电情感识别特征用于表示受试者受到多个视频刺激后产生的情感;所述脑电数据为受试者在平静状态下受到视频刺激而采集到的一段脑电信号;S2、动态阈值判断感情状态:在获取多个作为样本的受试者的脑电数据的同时,获取每个受试者在经过视频刺激后为自己的情感状态打分的分数,多个视频刺激对应多个打分分数,即得到打分数据集,所述情感状态分为积极状态或消极状态,将处于打分标准中间区以外的打分分数所对应的情感状态定为确切样本,将处于打分标准中间区以内的打分分数所对应的情感状态定为模糊样本,通过判断确切样本的情感状态决定模糊样本的情感状态趋向积极还是消极状态,从而得到与打分数据集内分数一一对应的情感状态的标签集;所述确切样本包括确切积极样本和确切消极样本,处于打分标准中间区以上的打分分数所对应的情感状态定为确切积极样本,处于打分标准中间区以下的打分分数所对应的情感状态定为确切消极样本;模糊样本的情感状态被认为是与确切样本中的确切积极样本或确切消极样本,数量偏多的一方的情感状态一致;S3、获得情感识别分类器:将所有受试者的的脑电情感识别特征和与之对应的情感状态的标签集输入分类模型进行训练,得到情感识别分类器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学,其通讯地址为:710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号西安电子科技大学;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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