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龙图腾网恭喜深圳科亚医疗科技有限公司申请的专利对医学图像进行对象分析的方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115035020B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210393446.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权对医学图像进行对象分析的方法、装置和存储介质是由蓝重洲;袁绍锋;黄晓萌;李宏隆;李育威;曹坤琳;宋麒设计研发完成，并于2021-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本对医学图像进行对象分析的方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种对医学图像进行对象分析的方法、装置和存储介质。该方法可以包括如下步骤。可以获取包含对象的3D医学图像。可以对所述3D医学图像进行分割，以得到对象的分割结果。可以在所述3D医学图像中在延伸的方向上获取一组图像片层。可以获取所述一组图像片层中各个图像片层中所分割的对象的内部代表点。可以对所述内部代表点稀疏采样，基于采样后的内部代表点，获取所述3D医学图像中的一组图像块。可以基于所述一组图像块进行对象分析。该方法和装置通过获取3D医学图像上的图像片层、内部代表点；基于内部代表点对所述3D医学图像裁块，此方法可以在提升预测效率的同时保持图像块中心点位于器官或组织例如血管内。

本发明授权对医学图像进行对象分析的方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对医学图像进行对象分析的方法，其特征在于，包括：获取包含对象的3D医学图像；对所述3D医学图像进行分割，以得到所述对象的分割结果；在所述3D医学图像中在延伸的方向上获取一组图像片层；获取所述一组图像片层中各个图像片层中所分割的对象的内部代表点；对所述内部代表点稀疏采样，基于采样后的内部代表点，获取所述3D医学图像中的一组图像块；基于所述一组图像块，利用第一模型来确定所述对象的第一病变分析结果，其中，所述第一模型为3DUNet；基于所述对象的第一病变分析结果确定病变的各个连通域，并获取所述各个连通域的一组内部代表点；基于所述各个连通域的一组内部代表点，获取所述3D医学图像中的另一组图像块；基于所述另一组图像块，利用第二模型来确定所述对象的第二病变分析结果；将所述第一病变分析结果对应的各个连通域与所述第二病变分析结果进行比较，保留各个连通域与所述第二病变分析结果的重合度大于预定阈值的区域的第一病变分析结果，作为对象的病变分析结果。

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