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龙图腾网恭喜卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司;青岛领智电子科技有限公司;卡奥斯数字科技(青岛)有限公司;卡奥斯物联科技股份有限公司申请的专利一种目标识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114565780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210175862.2，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权一种目标识别方法、装置、电子设备及存储介质是由孟海秀;孙明;王振龙;姚星星;贾冬冬;任涛林设计研发完成，并于2022-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种目标识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待检测图像，并根据待检测图像的来源信息确定待检测图像对应的目标训练样本集；根据解耦检测头搭建训练网络，并根据初始数据集对训练网络进行训练，得到初始识别模型；根据目标训练样本集对初始识别模型进训练，得到目标识别模型；将待检测图像输入所述目标识别模型进行目标识别，得到待检测图像的检测结果。即，本发明实施例，通过训练网络搭建和目标训练样本的确定，从网络结构和数据来源提升模型的收敛速度；通过初始数据集对训练网络进行初始训练，得到初始识别模型，再根据目标训练样本集对不同的目标进行训练，从训练步骤设置提升模型的收敛速度。

本发明授权一种目标识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标识别方法，其特征在于，包括：获取待检测图像，并根据所述待检测图像的来源信息确定所述待检测图像对应的目标训练样本集；根据解耦检测头搭建训练网络，并根据初始数据集对所述训练网络进行训练，得到初始识别模型；根据所述目标训练样本集对所述初始识别模型进训练，得到目标识别模型；将所述待检测图像输入所述目标识别模型进行目标识别，得到所述待检测图像的检测结果；其中，所述根据所述待检测图像的来源信息确定所述待检测图像对应的目标训练样本集，包括：根据所述待检测图像的来源信息确定检测目标；根据所述检测目标从训练数据库中确定出所述待检测图像对应的目标训练样本集；对所述目标训练样本集进行样本分拣，得到所述目标训练样本集对应的目标标签；其中，所述根据解耦检测头搭建训练网络，包括：在网络的输入端添加用于进行特征增强的数据增强模块，并在剩余网络中添加用于进行目标检测的所述解耦检测头；在主干网络之后加入用于进行图像归一化处理的空间金子塔池化模块，从而得到所述训练网络；其中，所述解耦检测头包括卷积网络、分类检测头、回归检测头和置信度检测头；其中，所述卷积网络用于进行特征降维，所述分类检测头用于进行目标分类，所述回归检测头用于进行位置识别，所述置信度检测头用于确定所述分类检测头和回归检测头的准确度。

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