恭喜上海师范大学;云知声(上海)智能科技有限公司黄盼获国家专利权
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龙图腾网恭喜上海师范大学;云知声(上海)智能科技有限公司申请的专利声学事件检测方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114627861B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210200026.5，技术领域涉及：G10L15/08；该发明授权声学事件检测方法、装置、电子设备和存储介质是由黄盼;梁芸浩;龙艳花设计研发完成，并于2022-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本声学事件检测方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了声学事件检测方法、装置、电子设备和存储介质。该方法的一具体实施方式包括：获取目标音频；对目标音频进行预处理；将预处理后的目标音频输入经原始训练样本训练的第一声学事件检测模型与经高质量训练样本调整训练得到的第二声学事件检测模型；根据第一声学事件检测模型与第二声学事件检测模型的输出确定目标音频中各个声音片段的声学事件类别。该实施方式提供了一种基于多模型的声学事件检测机制，提高了声学事件检测的检测效果。
本发明授权声学事件检测方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种声学事件检测方法，包括：获取目标音频；对所述目标音频进行预处理；将所述预处理后的目标音频输入经原始训练样本训练的第一声学事件检测模型与经高质量训练样本调整训练得到的第二声学事件检测模型；根据所述第一声学事件检测模型与所述第二声学事件检测模型的输出确定所述目标音频中各个声音片段的声学事件类别；所述高质量训练样本包括经由以下步骤筛选得到的训练样本：通过预先训练的语音分离模型获得原始音频数据中包括的分离音频片段及与各个分离音频片段的对应的第一类型信息；通过预先训练的声学事件检测模型对所述分离音频片段进行标签标注得到与各个分离音频片段的对应的第二类型信息；筛选出对应的第一类型信息与第二类型信息相同的分离音频片段；将筛选出的分离音频片段确定为所述高质量训练样本，将与筛选出的分离音频片段对应的第一类型信息或第二类型信息确定为所述高质量训练样本的标签。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海师范大学;云知声(上海)智能科技有限公司，其通讯地址为：200233 上海市徐汇区桂箐路65号1幢702室03单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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