恭喜中国科学院南京地理与湖泊研究所王建军获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国科学院南京地理与湖泊研究所申请的专利一种确定暗物质与已知物质关联程度的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114550813B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210203077.3，技术领域涉及：G16B5/00；该发明授权一种确定暗物质与已知物质关联程度的方法及系统是由王建军;马旭;胡盎;陈圣宾设计研发完成，并于2022-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种确定暗物质与已知物质关联程度的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种确定暗物质与已知物质关联程度的方法及系统，属于环境生态科学领域。本发明通过构建暗物质与已知物质的整体网络并且计算出网络稳定性，去除零假设对网络产生的影响得到校正过后的网络稳定性，通过比值的方法去除整体网络对不同组分子网络产生的影响，得到各组分与暗物质所构建子网络的网络稳定性随环境梯度的定量结果。本发明去除了已知与暗物质整体网络的影响，能够更加准确地推断出各组分在不同环境下与暗物质的网络稳定性的变化趋势，为环境内所有物质的组成变化以及暗物质的成分提供参考信息。
本发明授权一种确定暗物质与已知物质关联程度的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种确定暗物质与已知物质关联程度的方法，其特征在于，包括如下步骤：接收暗物质数据和已知物质数据，形成第一数据样本，挑选出所述第一数据样本中高于设定发生率的暗物质以及已知物质，形成第二数据样本；基于第二数据样本，构建整体网络，计算整体网络的稳定性；基于整体网络或所述第二数据样本，构建各个已知物质的子网络，并分别计算各个子网络的稳定性；计算零假设的整体网络稳定性以及零假设子网络稳定性；计算原网络稳定性比值子网络整体网络的平均值以及零假设网络稳定性比值子网络整体网络的平均值，对所述整体网络的稳定性进行校正，得到校正值；根据所述校正值，确定已知物质和暗物质之间的关联程度。
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