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龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利对话响应生成模型的训练方法和装置及对话响应生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114706955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210361738.5，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权对话响应生成模型的训练方法和装置及对话响应生成方法是由王金涛;王小捷;袁彩霞设计研发完成，并于2022-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本对话响应生成模型的训练方法和装置及对话响应生成方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种对话响应生成模型的训练方法和装置及对话响应生成方法，其中训练方法包括：获取预设的样本数据和文档库，所述样本数据包括对话过程数据以及每轮对话的正确文档标签和话题保持标签；利用对话响应生成模型，遍历所述对话过程数据对应的每轮对话，基于在该轮对话的响应信息之前已产生的对话历史数据和所述文档库，生成该轮对话的响应信息，并基于所述样本数据中的相应标签，计算损失函数值，利用所述损失函数值，对所述对话响应生成模型的参数进行优化调整；其中，在进行所述生成时，采用二次相关方式，基于当前的话题保持状况，从所述文档库中选取用于生成所述响应信息的最相关文档。采用本申请，可以提高对话的回复质量。

本发明授权对话响应生成模型的训练方法和装置及对话响应生成方法在权利要求书中公布了：1.一种对话响应生成模型的训练方法，其特征在于，包括：获取预设的样本数据和文档库，所述样本数据包括对话过程数据以及每轮对话的正确文档标签和话题保持标签；利用对话响应生成模型，遍历所述对话过程数据对应的每轮对话，基于在该轮对话的响应信息之前已产生的对话历史数据和所述文档库，生成该轮对话的响应信息，并基于所述样本数据中的相应标签，计算损失函数值，利用所述损失函数值，对所述对话响应生成模型的参数进行优化调整；其中，在进行所述生成时，采用二次相关方式，基于当前的话题保持状况，从所述文档库中选取用于生成所述响应信息的最相关文档；所述生成该轮对话的响应信息包括：利用预先训练的文本编码器，对所述对话历史数据的进行编码，并对所得到的编码表示进行平均池化处理，得到所述对话历史数据的向量表示；获取所述文档库中每个文档的向量表示；其中，所述文档的向量表示通过利用所述文本编码器对所述文档分别进行编码，并对所得到的编码表示进行平均池化处理得到；基于所述向量表示，利用文档选择网络，采用二次相关方式，基于当前的话题保持状况，确定当前轮对话的最相关文档；基于所述最相关文档的编码表示和所述对话历史数据的编码表示，利用响应生成网络，生成当前轮对话的响应信息；所述确定当前轮对话的最相关文档包括：基于所述向量表示，通过计算向量间的余弦相似度，得到所述对话历史数据分别与每个所述文档的相关性分数；从所述文档库中，选择前N个所述相关性分数最大的文档，作为备选文档；所述N为预设的大于1的整数；基于在生成上一轮对话的响应信息时选取的最相关文档dlast是否属于所述备选文档，确定所述备选文档为当前轮对话的最相关文档的最终概率；选取所述最终概率最大的备选文档，作为当前轮对话的最相关文档。

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