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龙图腾网恭喜云从科技集团股份有限公司申请的专利视频片段定位方法、系统、控制装置及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114896451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210583620.7，技术领域涉及：G06F16/732；该发明授权视频片段定位方法、系统、控制装置及可读存储介质是由孙新;高伽林;王萱;刘琼;周曦设计研发完成，并于2022-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频片段定位方法、系统、控制装置及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及跨模态感知技术领域，具体提供一种视频片段定位方法、系统、控制装置及可读存储介质，旨在解决如何高效、快速、准确地进行视频片段的定位的问题。为此目的，本发明将视频片段定位任务类比为人类的阅读理解任务，借鉴阅读理解任务先粗读后细读的阅读策略来处理视频定位任务，使得视频定位过程中能够融合多模态特征，深度挖掘出语言模态和视觉模态内部和之间的语义信息，能够更加符合人类进行阅读理解任务的策略，获得更好的定位效果。同时，由于构建了有效候选视频片段，能够帮助进一步区分视觉上相似的视频片段，在确保视频片段定位的准确性的同时，也能够提升视频片段定位的效率。

本发明授权视频片段定位方法、系统、控制装置及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频片段定位方法，其特征在于，所述方法包括：根据待查询视频和查询语句，获取查询感知的视频表征和视频感知的语言表征；根据所述待查询视频构建所述待查询视频的多个有效候选视频片段；并根据所述查询感知的视频表征获取每个有效候选视频片段的内容特征和边界特征；分别对查询感知的视频表征和视频感知的语言表征进行细粒度编码，获取细粒度视频编码特征和细粒度语言编码特征；并将所述细粒度视频编码特征和所述细粒度语言编码特征进行深度融合，获取细粒度融合特征；根据所述细粒度融合特征、所述内容特征和所述边界特征，获取每个有效候选视频片段的关系感知特征；根据所述关系感知特征，获取最终的视频片段的定位结果；“根据待查询视频和查询语句，获取查询感知的视频表征和视频感知的语言表征”的步骤包括：将所述待查询视频划分为多个视频片段；使用预设的视频特征提取模型对每个视频片段进行特征提取，获取每个视频片段的视频特征；对所有视频片段的视频特征进行粗粒度编码，获取粗粒度视频特征；使用预设的语言特征提取模型对所述查询语句进行特征提取，获取所述查询语句的语言特征；对查询语句的语言特征进行粗粒度编码，获取粗粒度语言特征；将所述粗粒度视频特征和所述粗粒度语言特征进行模态交互，获得查询感知的视频表征和视频感知的语言表征。

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