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龙图腾网恭喜哈尔滨工业大学(深圳)申请的专利一种基于热力图引导的语义解缠的生成对抗网络及其服饰灵感设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114970194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210666001.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于热力图引导的语义解缠的生成对抗网络及其服饰灵感设计方法是由张海军;闫寒设计研发完成，并于2022-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于热力图引导的语义解缠的生成对抗网络及其服饰灵感设计方法在说明书摘要公布了：公开了一种由热力图引导的语义解纠缠生成对抗网络及其服饰灵感设计方法，属于生成对抗模型及服饰设计领域。由热力图引导的语义解纠缠生成对抗网络包括一个时尚服饰图像编码器、时尚服饰图像生成器、时尚服饰图像判别器和局部服饰图像判别网络；时尚服饰图像编码器用以捕捉不同输入时尚项目的最具区分性的特征，并将特征解缠结成两个关键因素，即属性和纹理；时尚服饰图像生成器通过利用编码器编码后的属性和纹理来生成混合风格的时尚服饰图像；时尚服饰图像判别器通过利用时尚服饰图像生成器生成的服饰判别生成图像的真实性；局部服饰图像判别网络引入基于热力图的局部损失来评估生成的时尚服饰图像纹理与输入时尚服饰图像纹理信息之间的视觉语义匹配程度。

本发明授权一种基于热力图引导的语义解缠的生成对抗网络及其服饰灵感设计方法在权利要求书中公布了：1.一种由热力图引导的语义解纠缠生成对抗网络，由一个时尚服饰图像编码器、一个时尚服饰图像生成器、一个时尚服饰图像判别器和局部服饰图像判别网络组成，所述生成对抗网络基于不匹配的数据对，以无监督的方式学习来自源域的时尚服饰图像和目标域的时尚服饰图像的风格的特征表示；其特征在于，所述时尚服饰图像编码器用以捕捉不同输入时尚项目的最具区分性的特征，并将所述最具区分性的特征解缠结成两个关键因素，即属性和纹理；所述时尚服饰图像生成器通过所述属性和纹理来生成混合风格的时尚服饰图像；所述时尚服饰图像判别器通过利用时尚服饰图像生成器生成的服饰判别生成图像的真实性；所述局部服饰图像判别网络基于热力图的局部损失评估生成的时尚服饰图像纹理与输入时尚服饰图像纹理信息之间的视觉语义匹配程度；所述热力图是指以高亮的形式显示服饰含有纹理和属性信息的区域；所述时尚服饰图像编码器包括图像特征提取模块和图像语义解纠缠模块；所述图像特征提取模块用于将图像特征进行深度提取，提取出有效的像素信息；所述图像语义解纠缠模块用于将图像解纠缠成为属性和纹理，以及产生用于辅助信息的热力图；所述图像特征提取模块和语义解纠缠模块包括图像下采样模块、Resnet152中的前47个残差块、用于生成输入图像的热力图的“求和”操作、用于生成纹理的Resnet152中的后3个残差块和全局平均池化操作、以及用于生成属性的卷积操作；所述图像语义解纠缠模块使用全局平均池，在被47个残差块卷积之后输出每个单元的特征图的空间平均值，利用全局最大池化输出特征地图的空间最大值，评估不同区域中图像的重要性；所述时尚服饰图像编码器采用基于语义解纠缠模块的编码方式，所述编码方式将输入的时尚服饰图像分解成独立的因素以及产生热力图的辅助信息，所述独立的因素指属性和纹理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。