恭喜东南大学秦龙辉获国家专利权
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龙图腾网恭喜东南大学申请的专利一种基于参考区域二值化结果的图像轮廓提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115187790B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210744151.2，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种基于参考区域二值化结果的图像轮廓提取方法是由秦龙辉;张嘉桐;柴大洲;李瑞茹;包文辉设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于参考区域二值化结果的图像轮廓提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于参考区域二值化结果的图像轮廓提取方法，涉及图像处理技术领域，解决了受复杂环境背景影响造成主体目标轮廓提取困难的问题，其技术方案要点是在预先确定待识别对象位置的情况下，以该位置为核心划定参考区域，根据参考区域二值化结果，确定整幅图像的二值化结果。该方法适用于主体目标唯一且连续、位置确定，同时该目标在整幅图像中具有一定面积占比的情况；与已有的整幅图像直接二值化或根据纹理特征提取轮廓的方法相比较，该方法实现简单且高效，可有效减少背景光变化与周围环境干扰对轮廓提取的影响。
本发明授权一种基于参考区域二值化结果的图像轮廓提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于参考区域二值化结果的图像轮廓提取方法，其特征在于，包括：S1：对整幅图像进行灰度化处理，得到灰度图像；S2：确定所述灰度图像中参考区域的位置x,y及大小w,h；S3：对所述参考区域进行二值化处理时通过Otsu方法确定全局阈值，根据所述全局阈值计算二值化后的所述参考区域的像素矩阵，对所述像素矩阵中所有元素的平均值进行计算；S4：根据所述平均值确定整幅图像的二值化矩阵；S5：通过Moore-Neighbor追踪算法在所述二值化矩阵中对待识别主体目标的轮廓进行提取。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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