恭喜北京大学孙仲获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京大学申请的专利一种实现正数域、实数域矩阵压缩感知还原的LCA算法电路获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115374400B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211017488.X,技术领域涉及:G06F17/16;该发明授权一种实现正数域、实数域矩阵压缩感知还原的LCA算法电路是由孙仲;王识清;黄如设计研发完成,并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种实现正数域、实数域矩阵压缩感知还原的LCA算法电路在说明书摘要公布了:本发明公布了一种实现正数域、实数域矩阵压缩感知还原的LCA算法电路,属于集成电路技术领域。本发明基于电导补偿原理设计了面向正数域与实数域矩阵的矩阵‑矩阵‑向量乘法电路,并基于该电路,通过与跨阻放大器TIA、单电源供电的减法器等模拟元件连接形成反馈回路,构建了压缩感知还原电路。本发明实现了压缩感知还原算法在连续时间域的模拟计算系统,可以一步还原压缩感知信号,减少了操作步骤和功耗,降低了硬件开销,是一种高通量、高能效的压缩感知硬件系统,在图像压缩、核磁共振成像、信道估计和目标检测等领域有着广泛的应用前景。
本发明授权一种实现正数域、实数域矩阵压缩感知还原的LCA算法电路在权利要求书中公布了:1.一种实现正数域矩阵的局部竞争算法LCA算法电路,其特征在于,该电路包括m个跨阻放大器TIA、m个减法器、m个电压反相器以及正数矩阵MMVM电路,对于一个n×m的矩阵,该MMVM电路由2m×n可变电阻阵列和1×n补偿电阻构成,将矩阵作为模拟电导值分别写入可变电阻阵列上半部分和下半部分中,电路工作时在下半部分的m条行线上输入电压向量,则在另外接地的m条行线上得到输出电流,即正数矩阵MMVM运算结果,LCA电路中跨阻放大器TIA、反相器、减法器以及正数矩阵MMVM电路组成一个连续时间域的模拟电路,将cΨ和补偿电阻映射到LCA电路中MMVM电路,减法器的反向输入端输入电压λ作为软阈值函数STF的阈值,跨阻放大器TIA的输出端与该减法器的正向输入端相连,作为μ,给LCA电路输入探测信号y,则在减法器的输出端得到信号在A中的稀疏表示a,a=Tλμ,其中c是一个常数,Ψ=ΦA是感知矩阵,A是稀疏变换域,Φ是一个n×m的矩阵,Tλ是阈值为λ的软阈值函数。
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