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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利一种基于光脉冲神经网络的基因分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116312803B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211087065.5，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种基于光脉冲神经网络的基因分析方法及装置是由项水英;蒋树庆;傅晨涛;张雅慧;郭星星;郝跃设计研发完成，并于2022-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光脉冲神经网络的基因分析方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于光脉冲神经网络的基因分析方法及装置，通过光学器件VCSEL‑SA模拟光脉冲神经元，使得信号以光脉冲的形式在光脉冲神经网络中传递从而构建VCSEL‑SA光脉冲神经网络，之后根据子数据集与VCSEL‑SA光脉冲神经网络一一对应的关系，利用子数据集对应的输入样本对VCSEL‑SA光脉冲神经网络进行迭代训练，得到训练好的多个VCSEL‑SA光脉冲神经网络；由于光脉冲神经元可以处理纳秒甚至皮秒级的信息，处理速度快，计算效率高，且由于使用投票原则在多个预测分类中确定样本结果，可以提高对当前HIV蛋白酶样本进行预测分类的效率以及准确性，将预测分类结果提供给医生参考辅助，减轻医生的工作负担。

本发明授权一种基于光脉冲神经网络的基因分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于光脉冲神经网络的基因分析方法，其特征在于，包括：步骤1：获取HIV蛋白酶切割的阳性样本以及不可被HIV蛋白酶切割的阴性样本所形成的数据集；其中，阳性样本以及阴性样本携带各自对应的样本标签；步骤2：将数据集分为多个子数据集，并对每个子数据集中的所有样本进行预处理，以将样本的实值特征转化为光信号特征，得到每个子数据集对应的输入样本；步骤3：利用VCSEL-SA器件模拟PRE神经元和POST神经元，分别构建与子数据集个数相同的多个VCSEL-SA光脉冲神经网络；其中，每个VCSEL-SA光脉冲神经网络由输入层、隐藏层以及输出层组成，所述输入层神经元具备PRE神经元功能，隐藏层以及输出层神经元具备POST神经元功能；步骤4：根据子数据集与VCSEL-SA光脉冲神经网络一一对应的关系，利用子数据集对应的输入样本对VCSEL-SA光脉冲神经网络进行迭代训练，得到训练好的多个VCSEL-SA光脉冲神经网络；步骤5：使用训练好的多个VCSEL-SA光脉冲神经网络，对当前HIV蛋白酶样本分别进行预测分类，得到当前HIV蛋白酶样本为阴性还是阳性的参考结果，并使用投票方法选择票数最多的参考结果，提供给医生作为辅助参考。

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