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龙图腾网恭喜中控技术股份有限公司申请的专利互联网攻击的检测方法及装置、非易失性存储介质、处理器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115499226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211152962.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权互联网攻击的检测方法及装置、非易失性存储介质、处理器是由冯剑;朱峰;王洪原;周康韵;姚罕琦设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本互联网攻击的检测方法及装置、非易失性存储介质、处理器在说明书摘要公布了：本申请公开了一种互联网攻击的检测方法及装置、非易失性存储介质、处理器。该方法包括：确定待检测的互联网协议地址在第一时间范围内的二维向量，其中，二维向量为依据待检测的互联网协议地址在第一时间范围内回复数据的出错码的信息熵以及请求码的信息熵确定的特征向量；采用第一学习模型对二维向量进行分析，得到检测结果，其中，第一学习模型为对多个互联网协议地址在连续时间范围内的二维样本向量的聚类结果训练得到的。本申请解决了由于分布式拒绝服务攻击入侵检测方法需要利用监督学习提取特征数据造成的人工成本高，学习时间长，无法对持续更新的分布式拒绝服务攻击做出准确判断的技术问题。

本发明授权互联网攻击的检测方法及装置、非易失性存储介质、处理器在权利要求书中公布了：1.一种互联网攻击的检测方法，其特征在于，包括：确定待检测的互联网协议地址在第一时间范围内的二维向量，其中，所述二维向量为依据所述待检测的互联网协议地址在所述第一时间范围内回复数据的出错码的信息熵以及请求码的信息熵确定的特征向量；采用第一学习模型对所述二维向量进行分析，得到检测结果，其中，所述第一学习模型为对多个所述互联网协议地址在连续时间范围内的二维样本向量的聚类结果训练得到的，所述二维样本向量包括：在所述连续时间范围内的每个时间范围内回复数据的出错码的信息熵和请求码的信息熵确定的向量；其中，在所述二维向量与所述第一学习模型对应的向量簇的中心的距离大于目标距离时，确定所述检测结果为第一检测结果，在所述二维向量与所述向量簇的中心的距离不大于所述目标距离时，确定所述检测结果为第二检测结果，其中，所述第一检测结果用于指示在所述第一时间范围内存在互联网攻击，所述第二检测结果用于指示在所述第一时间范围内不存在互联网攻击；将所述二维样本向量转化为第一样本向量以及第二样本向量，其中，所述第一样本向量为所述出错码的信息熵对应的向量，所述第二样本向量为所述请求码的信息熵对应的向量；当所述第一样本向量的数量大于所述第二样本向量的数量时，将所述第一样本向量构成的所述向量簇作为所述聚类结果；当所述第一样本向量的数量小于所述第二样本向量的数量时，将所述第二样本向量构成的所述向量簇作为所述聚类结果。

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