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龙图腾网恭喜深圳市大数据研究院申请的专利活跃用户的检测方法、装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115623059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211190463.X，技术领域涉及：H04L67/50；该发明授权活跃用户的检测方法、装置、计算机设备及介质是由林庆丰;李洋;薛烨;沈超;胡奕聪设计研发完成，并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本活跃用户的检测方法、装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种活跃用户的检测方法、装置、计算机设备及介质，属于通信技术领域。该方法包括：获取多个接入点信息以及待检测设备的特征序列；根据待检测设备的活跃状态以及特征序列构建指示变量函数；根据指示变量函数得到第一目标函数；对第一目标函数进行条件转换，得到第二目标函数；对于任意一个接入点信息，对接入点信息进行协同检测，得到局部目标函数；对局部目标函数进行局部优化，并对拉格朗日方程进行迭代更新，得到优化函数以及所述优化函数的闭式解；基于坐标下降算法、优化函数以及闭式解对所述对偶变量进行梯度更新，确定目标活跃用户。本申请实施例能够避免差的局部最优点的干扰，提高对活跃用户的检测准确率。

本发明授权活跃用户的检测方法、装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种活跃用户的检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个接入点信息以及待检测设备的特征序列，其中，所述接入点信息与至少一个待检测设备对应；根据预确定的所述待检测设备的活跃状态以及所述特征序列构建指示变量函数；对所述指示变量函数进行极大似然估算，得到所述待检测设备的第一目标函数；根据预设惩罚权重对所述第一目标函数进行条件转换，得到第二目标函数；对于任意一个所述接入点信息，根据所述第二目标函数对所述接入点信息进行协同检测，得到接入点的局部目标函数；对所述局部目标函数进行局部优化，得到拉格朗日方程以及对偶变量；根据预设近似项对所述拉格朗日方程进行迭代更新，得到优化函数以及所述优化函数的闭式解；基于坐标下降算法、所述优化函数以及所述闭式解对所述对偶变量进行梯度更新，并根据更新后的所述对偶变量从所述待检测设备中确定目标活跃用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市大数据研究院，其通讯地址为：518172 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号道远楼225室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。