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龙图腾网恭喜中国科学技术大学申请的专利一种基于动态时变性的卫星边缘计算卸载方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115967433B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211662302.6，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于动态时变性的卫星边缘计算卸载方法和装置是由王超;宋海鑫;朱宗卫;周学海设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态时变性的卫星边缘计算卸载方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态时变性的卫星边缘计算卸载方法和装置。其中，该方法包括：在每次任务卸载开始之前，任务源通过任务结构分析器提取任务的特征信息；任务源将特征信息发送至距离最近的簇头卫星，以供簇头卫星根据任务的特征信息确定进行任务卸载的目标卫星；任务源将任务卸载至所述目标卫星上执行，并接收所述目标卫星的任务执行结果。本发明针对卫星网络动态时变特性，通过合理的选择执行卫星节点、对可能出现的信号失联情况进行判断，来实现任务在动态时变性卫星中的可靠执行。

本发明授权一种基于动态时变性的卫星边缘计算卸载方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于动态时变性的卫星边缘计算卸载方法，其特征在于，包括：S110、在每次任务卸载开始之前，任务源通过任务结构分析器提取任务的特征信息；S120、任务源将特征信息发送至距离最近的簇头卫星，以供簇头卫星根据任务的特征信息确定进行任务卸载的目标卫星；S130、任务源将任务卸载至所述目标卫星上执行，并接收所述目标卫星的任务执行结果；所述簇头卫星根据任务的特征信息确定进行任务卸载的目标卫星，包括：根据任务申请资源量和各卫星节点剩余资源量，确定各卫星节点与任务之间的匹配度；引入神经网络相似度建模分析技术，对任务在不同卫星节点的执行时间进行预测；根据所述簇头卫星和各卫星节点以及任务源之间的距离，确定任务在不同卫星节点的通信距离；根据所述匹配度、预测的执行时间以及所述通信距离确定进行任务卸载的目标卫星；根据任务申请资源量和各卫星节点剩余资源量，确定各卫星节点与任务之间的匹配度，包括：根据任务申请资源量和各卫星节点已使用的资源之和在当前卫星的占比、以及任务申请资源量与各卫星节点剩余资源的方差，确定各卫星节点与任务之间的匹配度；所述占比和所述方差之差越大，所述匹配度越高；引入神经网络相似度建模分析技术，对任务在不同卫星节点的执行时间进行预测，包括：当所述簇头卫星接收到特征信息后，联合簇内各卫星节点的性能表征网络预测该任务在每个卫星上的运行时间；当簇内卫星无空闲资源可执行时，将当前任务先加入任务等待队列，利用贪心算法计算该任务在每个卫星节点中需要等待资源释放的预计等待时间。

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