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龙图腾网恭喜中国电信股份有限公司申请的专利网络的风险预测方法及装置、处理器和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116070382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211734945.7，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权网络的风险预测方法及装置、处理器和电子设备是由曾悦;林吟燊;陈舒设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络的风险预测方法及装置、处理器和电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种网络的风险预测方法及装置、处理器和电子设备。该方法包括：获取网络有向图，其中，网络有向图中至少包括多个节点和多条边，每个节点用于表示目标网络中的每个设备、每条边用于表示目标网络中多个设备之间的访问关系；获取网络有向图对应的风险矩阵、网络有向图中每个节点对应的权重值和网络有向图中每条边对应的权重值；将网络有向图对应的风险矩阵、网络有向图中每个节点对应的权重值和网络有向图中每条边对应的权重值输入至图神经网络，输出目标网络中每个设备对应的风险值；依据目标网络中每个设备对应的风险值，对目标网络进行安全风险预测。通过本申请，解决了相关技术中预测网络是否存在安全风险的准确性较低的问题。

本发明授权网络的风险预测方法及装置、处理器和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种网络的风险预测方法，其特征在于，包括：获取网络有向图，其中，所述网络有向图中至少包括多个节点和多条边，每个节点用于表示目标网络中的每个设备、每条边用于表示所述目标网络中多个设备之间的访问关系，所述目标网络为待进行安全风险预测的网络；获取所述网络有向图对应的风险矩阵、所述网络有向图中每个节点对应的权重值和所述网络有向图中每条边对应的权重值；将所述网络有向图对应的风险矩阵、所述网络有向图中每个节点对应的权重值和所述网络有向图中每条边对应的权重值输入至图神经网络，输出所述目标网络中每个设备对应的风险值；依据所述目标网络中每个设备对应的风险值，对所述目标网络进行安全风险预测；其中，在获取所述网络有向图对应的风险矩阵、所述网络有向图中每个节点对应的权重值和所述网络有向图中每条边对应的权重值之前，所述方法还包括：获取所述网络有向图中每个设备的脆弱性信息；依据所述网络有向图中每个设备的脆弱性信息，确定所述网络有向图中多个设备之间的脆弱性是否存在关联利用；若所述网络有向图中多个设备之间的脆弱性存在关联利用，则依据所述网络有向图中多个设备之间的脆弱性的关联利用程度，计算所述网络有向图中每条边对应的初始权重值；获取所述网络有向图对应的风险矩阵、所述网络有向图中每个节点对应的权重值和所述网络有向图中每条边对应的权重值包括：对所述网络有向图进行转化处理，得到所述网络有向图对应的风险矩阵；依据所述网络有向图中每个设备的脆弱性信息，计算得到所述网络有向图中每个节点对应的权重值；确定所述网络有向图中目标设备发生安全事件后对所述网络有向图中其他设备的影响程度，其中，所述网络有向图中目标设备发生安全事件表示所述目标设备遭受攻击；依据所述网络有向图中目标设备发生安全事件后对所述网络有向图中其他设备的影响程度，对所述网络有向图中每条边对应的初始权重值进行调整，得到所述网络有向图中每条边对应的权重值。

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