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龙图腾网恭喜扬州大学申请的专利基于无人机监测作物水分状况的方法、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115931774B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310071393.4，技术领域涉及：G01N21/359；该发明授权基于无人机监测作物水分状况的方法、存储介质及设备是由程明瀚;孙成明设计研发完成，并于2023-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于无人机监测作物水分状况的方法、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于无人机监测作物水分状况的方法、存储介质及设备，以用于准确监测田间作物水分状况，一方面可对作物生长状况进行可靠的描述，另一方面对田间的水分管理、灌溉制度的制定提供有效的支持。传统的田间传感器测量方法需要投入大量人力和物力且准确率受到主观因素的影响，利用无人机进行高通量监测的方法不仅能够解放劳动力，也能够有效提高监测效率。农业节水对我国目前农业生产意义重大，精准高效地监测作物水分状况是实现精准灌溉、农业节水的一部分，本方法将对作物水分状况的监测具有重大作用。本发明的目的在于提供一种精准描述作物水分状况的植被指数，能够低成本、高通量地对田间作物水分状况进行快速评估。

本发明授权基于无人机监测作物水分状况的方法、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于无人机监测作物水分状况的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用无人机搭载的多光谱以及热红外传感器，获取目标田块长时间序列多光谱影像和热红外影像；同时获取气象站观测的目标田块气温Ta；S2、利用ArcGIS软件的地理配准工具将无人机获取的多光谱影像和热红外影像进行地理配准，即纠正两种影像中位置的偏移；然后使用灰板和ASD将地理配准后的多光谱影像进行辐射定标，使得将多光谱影像中DN值转换为反射率；S3、利用ArcGIS软件中的重采样工具将多光谱影像和热红外影像降采样至同一空间分辨率下；S4、利用多光谱影像计算目标田块长时间序列的归一化植被指数NDVI，得到NDVI影像，同时利用热红外影像计算目标田块长时间序列的地表温度Ts，得到Ts影像；S5、将每一期的NDVI影像和Ts影像逐像素地将NDVI值，Ts值及对应时期下气温值Ta放入三维直角坐标系中构建Ts-NDVI-Ta的三维特征空间；S6、在Ts-NDVI-Ta的三维特征空间下，选定某个NDVI值和某个Ta值，提取所对应条件下的最大地表温度Ts值，即Tsmax；同时在Ts-NDVI-Ta的三维特征空间下，选定某个NDVI值和某个Ta值，提取所对应下条件下的最小地表温度Ts值，即Tsmin；S7、将选定的NDVI值、Ta值及所对应条件下提取的Tsmax值进行对应拟合，以此得到干表面；将选定的NDVI值、Ta值及所对应条件下的Tsmin值进行对应拟合，以此得到湿表面；所述拟合的方法基于随机森林回归算法，通过Python语言的sklearn库实现；S8、利用Ts影像和相应的干表面、湿表面确定三维干旱指数TDDI，基于三维干旱指数TDDI判断作物水分的状况。

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