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恭喜吉林大学李新波获国家专利权

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龙图腾网恭喜吉林大学申请的专利基于射频指纹辨识模型的物理层密钥生成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116321135B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310139912.6,技术领域涉及:H04W12/041;该发明授权基于射频指纹辨识模型的物理层密钥生成方法是由李新波;冯伟嘉;李卓;陈子易;王英伟设计研发完成,并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

基于射频指纹辨识模型的物理层密钥生成方法在说明书摘要公布了:本发明提出了一种基于射频指纹辨识模型的物理层密钥生成方法,属于无线物理层安全通信技术领域,该方法首先收集母机与子机群各子机开机时产生的瞬态信号,通过RF‑DNA指纹特征提取算法进行射频指纹提取,获得母机与各子机的物理层特征,将母机与各子机的特征数据集两两匹配组成密钥特征集,构建线性核支持向量机,以密钥特征集作为训练集建立分离超平面,获取分离超平面的法向量与截距组成密钥矩阵,对密钥矩阵进行编码获得对应子机的物理层密钥。本发明提出的方法无需第三方参与密钥的建立与分发,剔除人为因素,防止社会学工程破解与撞库风险,保证密钥快速更新,实现一机一密的数据加密。

本发明授权基于射频指纹辨识模型的物理层密钥生成方法在权利要求书中公布了:1.基于射频指纹辨识模型的物理层密钥生成方法,该方法应用于包含有母机和子机群的无线通信网络中,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤1、信号处理1收集母机开机时的无线通信信号,以及对子机群中各子机进行编号并收集各子机开机时的无线通信信号;2利用分形贝叶斯变点检测算法与包络法分割出无线通信信号的瞬态信号段;3利用RF-DNA指纹特征提取算法进行射频指纹提取,获得母机与各子机的物理层特征数据集RFF,RFFi为i机的物理层特征数据集,为收集到的i机的第s条开机时的无线通信信号数据所生成的特征向量,时代表母机,i≠0时代表第i号子机,为i机瞬时幅度特征的方差值,γa为i机瞬时幅度特征的偏度值,κa为i机瞬时幅度特征的峰度值,为i机瞬时相位特征的方差值,γp为i机瞬时相位特征的偏度值,κp为i机瞬时相位特征的峰度值,为i机瞬时频率特征的方差值,γf为i机瞬时频率特征的偏度值,κf为i机瞬时频率特征的峰度值,N为子机个数;步骤2、子机的物理层密钥生成将母机的物理层特征数据集与各子机的物理层特征数据集分别进行组合形成密钥特征集,且该密钥特征集为可供二分类的特征数据集;构建线性核支持向量机,以密钥特征集作为训练集建立分离超平面,经过线性核支持向量机二分类获取分离超平面的法向量与截距,组成子机i的原始密钥矩阵Ci,为子机i与母机经过线性核支持向量机二分类得到的分离超平面的法向量,为子机i与母机经过线性核支持向量机二分类得到的分离超平面的截距,对原始密钥矩阵Ci进行编码,获得子机i的密钥矩阵,并将其存入该子机中,以同样的方式获得所有子机的密钥矩阵;步骤3、密钥应用当母机与子机待建立通信时,将全部子机序号与子机密钥矩阵存入母机中,将母机编号与各子机自身密钥矩阵存入各子机中;当子机与子机待建立通信时,各子机将会存入其自身密钥矩阵和与其需要建立通信的子机群中其余子机的子机序号和密钥矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学,其通讯地址为:130012 吉林省长春市前进大街2699号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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