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龙图腾网恭喜成都鱼泡科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的考勤生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116091023B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310174548.7，技术领域涉及：G06Q10/1091；该发明授权一种基于人工智能的考勤生成方法及系统是由甄龙;张鑫;于开进设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的考勤生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种基于人工智能的考勤生成方法及系统，所述方法包括：获取打卡信息，获得打卡时间信息集合和打卡位置信息集合；获取标准打卡时间信息和标准打卡位置信息，输入考勤分析模型内进行数据处理分析，获得打卡时间处理结果集合和打卡位置处理结果集合，输入考勤分析模型内，获得时间考勤分析结果和位置考勤分析结果，输入考勤生成数据库内，并生成考勤数据集，解决了员工考勤打卡条件固定，无法实时同步考勤数据，企业考勤管理效率低的技术问题，实现了提高考勤分析的全面性和智能化程度，依照员工考勤场景设定打卡条件，提高考勤数据分析的灵活性，保证考勤数据的实时同步，提高企业考勤管理效率的技术效果。

本发明授权一种基于人工智能的考勤生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的考勤生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一员工在预设时间周期内的打卡信息，获得打卡时间信息集合和打卡位置信息集合；获取所述第一员工进行打卡的标准打卡时间信息和标准打卡位置信息；根据所述标准打卡时间信息和标准打卡位置信息，对所述打卡时间信息集合和打卡位置信息集合进行数据处理分析，获得打卡时间处理结果集合和打卡位置处理结果集合；将所述打卡时间处理结果集合和打卡位置处理结果集合输入考勤分析模型内，获得时间考勤分析结果和位置考勤分析结果，其中，所述考勤分析模型包括考勤时间分析单元和考勤位置分析单元；将所述打卡时间信息集合、打卡位置信息集合、时间考勤分析结果和位置考勤分析结果输入考勤生成数据库内，并生成所述第一员工在当前预设时间周期内的考勤数据集；获取第一员工在预设时间周期内的打卡信息，获得打卡时间信息集合和打卡位置信息集合，包括：在所述预设时间周期内，在所述第一员工进行打卡时，通过服务器授时，获取打卡时的时间信息，获得所述打卡时间信息集合；在所述第一员工进行打卡时，通过定位服务，获取打卡时的位置信息，获得所述打卡位置信息集合；根据所述标准打卡时间信息和标准打卡位置信息，对所述打卡时间信息集合和打卡位置信息集合进行数据处理分析，包括：计算所述打卡时间信息集合内的打卡时间信息与所述标准打卡时间信息的差值，获得时间差值信息集合；计算所述打卡位置信息集合内的打卡位置信息与所述标准打卡位置信息的差值，获得位置差值信息集合；计算所述时间差值信息集合和所述位置差值信息集合内数据的均值，获得时间差值均值信息和位置差值均值信息；计算所述时间差值信息集合和所述位置差值信息集合内数据的方差，获得时间差值方差信息和位置差值方差信息；将所述时间差值均值信息、时间差值方差信息作为时间考勤分析结果，将所述位置差值均值信息、位置差值方差信息作为位置考勤分析结果；根据所述时间差值均值信息，时间差值均值越大，则来的越早，打卡时间合格等级越高；根据所述时间差值方差信息，时间差值方差越小，则考勤越稳定，打卡时间合格等级越高；根据所述位置差值均值信息，位置差值均值越小，则打卡时离公司越近，等级越高；根据所述位置差值方值信息，位置差值方值信息越小，考勤定位越稳定，等级越高。

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