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龙图腾网恭喜昆明理工大学;中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种土壤重金属累积形成驱动模型的构建系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116187075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310204766.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种土壤重金属累积形成驱动模型的构建系统和方法是由王静;郭广慧;魏恒;潘波设计研发完成，并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种土壤重金属累积形成驱动模型的构建系统和方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种土壤重金属累积形成驱动模型的构建系统和方法，该系统包括信息获取单元、矩阵确定单元、潜在驱动因子获取单元、主控驱动因子确定单元和驱动模型建立单元；信息获取单元用于获取区域中多个采样点的土壤重金属数据、土壤理化性质数据和点位信息；潜在驱动因子获取单元用于利用GIS核密度分析和空间提取技术，获取区域中潜在驱动因子的名称和空间位置；主控驱动因子确定单元用于利用地理探测器，分析区域潜在驱动因子对热区空间分布的独立作用和交互作用，确定主控驱动因子；驱动模型建立单元用于利用梯度提升决策树方法，建立基于主控驱动因子的土壤重金属累积形成驱动模型，获取主控驱动因子对土壤重金属累积的驱动力贡献。

本发明授权一种土壤重金属累积形成驱动模型的构建系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种土壤重金属累积形成驱动模型的构建系统，其特征在于，所述的土壤重金属累积形成驱动模型的构建系统包括信息获取单元、矩阵确定单元、潜在驱动因子获取单元、主控驱动因子确定单元和驱动模型建立单元；所述的信息获取单元用于获取区域中多个采样点的土壤重金属数据、土壤理化性质数据和点位信息；所述的矩阵确定单元用于利用PMF软件根据第一公式分析区域中多个采样点的土壤重金属含量，确定所述区域中重金属累积形成的潜在驱动因子类别矩阵和潜在驱动因子得分矩阵；其中所述的第一公式为： 其中，i表示区域内的多个采样点，共n个采样点，j表示区域内的土壤重金属，共m个土壤重金属，k表示潜在驱动因子的类别，共p个类别，xij表示区域内i采样点中j土壤重金属的含量，单位为mgkg，gik表示区域内i采样点k驱动因子类别的贡献，也就是潜在驱动因子类别的得分矩阵，fkj表示j土壤重金属在k潜在驱动因子类别中的含量，eij是残差；uij表示区域内i采样点j土壤重金属的不确定性；Q表示模型的最小化值；在gik≥0，fkj≥0的约束条件下，通过迭代最小化算法对Q求解，从而确定驱动因子得分矩阵gik和驱动因子类别矩阵fkj；所述的潜在驱动因子获取单元用于利用GIS核密度分析和空间提取技术，根据第二公式获取所述区域中潜在驱动因子的名称和空间位置；其中所述的第二公式为： 其中，fg为潜在驱动因子得分的核密度估计；h为计算的搜索半径，也称作带宽；n为区域内某空间位置潜在驱动因子得分g周边小于距离h的要素点数；gi为潜在驱动因子得分的均值，g为潜在驱动因子得分的观测值，K函数表示空间计算权重函数；搜索半径或者带宽越大，核密度函数曲线越光滑，估计精度越低；反之，带宽越小，核密度函数曲线越不光滑，估计精度也越高；所述的主控驱动因子确定单元用于利用地理探测器，根据第三公式分析所述区域潜在驱动因子对因子得分热区空间分布的独立作用和交互作用，确定主控驱动因子；其中所述的第三公式为： 式中，h＝1，2，…，L为潜在驱动因子得分的分层，Nh为分层h的单元数，N为区域的单元数；σh2为分层h的驱动因子得分的方差；σ2为全区域驱动因子得分的方差；所述的驱动模型建立单元用于利用梯度提升决策树方法，建立基于主控驱动因子的土壤重金属累积形成驱动模型，获取主控驱动因子对土壤重金属累积的驱动力贡献；其中所述的土壤重金属累积形成驱动模型为：Yi＝a1f1x0，xi，...xm+a2f2x0，xi，...xm+…+anfnx0，xi，...xm+a0；其中a1，a2，…an代表n个决策树的权重系数，a0表示初始值，x0，x1，x2…xm表示m个主控驱动因子，fnx0,x1,x2,…xm代表m个主控驱动因子的函数，也就是n棵树的预测值；所述的主控驱动因子在土壤重金属累积的驱动力贡献Influencej按照第五公式计算，第五公式为： 其中i表示决策树，数量为n，j表示决策树中的非子叶节点，数量为l，sij表示i棵树j个非子叶节点的平方损失减少量。

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