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龙图腾网恭喜中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利一种浮游藻类细胞荧光-明场显微图像自动标注方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116343205B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310217988.6，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种浮游藻类细胞荧光-明场显微图像自动标注方法是由赵南京;贾仁庆;殷高方;徐敏;胡翔;黄朋;梁天泓设计研发完成，并于2023-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种浮游藻类细胞荧光-明场显微图像自动标注方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种浮游藻类细胞荧光‑明场显微图像自动标注方法，该方法首先同步测量浮游藻类细胞的荧光和明场的显微图像，然后对荧光图像进行数字图像形态处理，通过图像处理技术自动绘制浮游藻类细胞明场显微图像的轮廓，将荧光图像转化为训练实例分割MaskRCNN网络所需的掩码图像，最后用自动生成的标注掩码图训练MaskRCNN网络，为浮游藻类细胞识别提供了一种有效的手段。本发明的自动标注方法，大幅度的减少甚至替代了人工标注的工作量。

本发明授权一种浮游藻类细胞荧光-明场显微图像自动标注方法在权利要求书中公布了：1.一种浮游藻类细胞荧光-明场显微图像自动标注方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤（1）在荧光-明场双通道显微成像仪器中同步采集浮游藻类细胞的显微荧光图像和显微明场图像；步骤（2）将荧光图像转化为灰度图，并采用大律法将灰度荧光图像转化为二值化图像；步骤（3）使用十字形结构元M对二值化图像进行形态学开运算，以消除由于噪声因素引起的孤立点：具体包括：使用十字形结构元M对二值化图像进行形态学开运算，以消除由于噪声因素引起的孤立点： 步骤（4）使用十字形结构元M对二值化图像进行形态学膨胀操作；具体包括：为确保自动绘制的轮廓可包含整个藻细胞，使用十字形结构元M对二值化图像进行形态学膨胀操作： 步骤（5）确定二值图像中的连接区域，从而实现自动绘制浮游藻细胞的轮廓，并生成训练MaskRCNN网络所需的实例掩码图；步骤（6），标注每个实例掩码图对应的藻种，构建浮游藻类细胞图像数据集；步骤（7），首先使用COCO数据集预训练MaskRCNN网络，然后在预训练模型的基础上，用浮游藻类细胞图像数据集训练MaskRCNN网络；步骤（8）将采集的浮游藻细胞图像输入训练好的MaskRCNN模型，输出浮游藻细胞图像的边框、掩码图和浮游藻类细胞的种类。

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