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龙图腾网恭喜哈尔滨工程大学申请的专利一种反应堆全耦合的系统仿真方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116090260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310302816.9，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种反应堆全耦合的系统仿真方法是由李磊;张宇航;田兆斐设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种反应堆全耦合的系统仿真方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种反应堆全耦合的系统仿真方法，包括：分析对象模型，建立黑盒方程组；分析黑盒方程组，生成块矩阵方程组；初始化各物理场参数；块矩阵方程组预处理，以加速JFNK求解；JFNK求解块矩阵方程组；对收敛性的判断，并做相应仿真步长调整；对仿真结束时间的判断，并做相应仿真进程调整等步骤。本发明支持各类反应堆的系统仿真，反应堆全耦合系统仿真方法支持多对象、多尺度、多物理场耦合求解，能够解决以往仿真软件建模模型单一、尺度单一、物理场较少的缺陷，支持黑盒求解，在使用过程中不必了解黑盒模型内部的具体计算过程，仅需要黑盒模型提供需要的输入和输出数据，具有较强的扩展兼容性，支持其他软件作为黑盒模型参与仿真。

本发明授权一种反应堆全耦合的系统仿真方法在权利要求书中公布了：1.一种反应堆全耦合的系统仿真方法，其特征在于，所述仿真方法包括：步骤S1、确定反应堆中的待仿真对象，基于对所述待仿真对象的仿真目的建立所述待仿真对象的若干黑盒模型；建立所述若干黑盒模型中的每个黑盒模型的输入参数和输出参数之间的函数映射关系；将得到的每个黑盒模型的映射关系列成矩阵形式，得到所述若干黑盒模型对应的黑盒方程组；步骤S2、分析所述黑盒方程组，生成所述黑盒方程组对应的关联方程组，所述关联方程组用于描述各黑盒模型的输入、输出变量之间的包括边界条件、空间约束、物理场方程约束在内的关联关系，以便将各黑盒模型关联起来；将所述黑盒方程组和所述关联方程组进行组合，得到块矩阵方程组，所述块矩阵方程组用于描述具有关联关系的黑盒模型之间的关联关系；步骤S3、根据所述待仿真对象中各模型的物理场边界条件和初始条件，赋予所述待仿真对象中的各个物理场参数在反应堆系统稳态条件下的初值；步骤S4、利用JFNK方法求解所述块矩阵方程组，具体包括：步骤S41、基于JFNK方法迭代求解的外循环计算过程，包括：构建Jacobi矩阵向量积线性方程组，进行迭代解列的更新和迭代收敛的判断；其中，所述构建Jacobi矩阵向量积线性方程组指将非线性方程组按照非精确牛顿方程的形式变形，并对Jacobi矩阵向量积差分，形成线性方程组，以便Krylov子空间迭代求解；所述迭代解列更新包括对非精确牛顿迭代解列以及过程参数的更新；所述迭代收敛判断指在循环中通过判断方程残差是否满足收敛要求，若满足要求则退出循环，若不满足要求则继续循环；步骤S42、利用Krylov子空间迭代法作为内循环求解所述线性方程组；步骤S5、对收敛性进行判断；步骤S6、判断仿真过程是否结束。

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