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龙图腾网恭喜中山大学孙逸仙纪念医院申请的专利建立SCD风险预测模型的方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116269417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310329290.3，技术领域涉及：A61B5/318；该发明授权建立SCD风险预测模型的方法、装置、电子设备及介质是由王景峰设计研发完成，并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本建立SCD风险预测模型的方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本公开涉及医疗大数据技术领域，具体涉及一种基于时间依赖性心电参数建立心源性猝死SCD风险预测模型的方法、装置、电子设备及介质。所述方法包括：获取训练数据集的心电图数据，所述训练数据集包括高危SCD组和健康对照组的心电图数据；以相同的分割方式，将每个心电图数据分割为多个心电图数据片段，每个心电图数据片段对应于相应的一个时间段，将每个心电图数据片段分割为多个子片段；针对每个时间段，使用所述时间段对应的心电图数据片段的平均心电参数组训练所述时间段的SCD风险预测模型。本公开提供了低成本、操作方便且较为可靠的SCD风险预测方式，实现了基于心电图参数对SCD风险患者进行充分分层的技术效果。

本发明授权建立SCD风险预测模型的方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于时间依赖性心电参数建立心源性猝死SCD风险预测模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取训练数据集，所述训练数据集包括高危SCD组和健康对照组的心电图数据，所述心电图数据为24小时单导联心电图数据，所述高危SCD组和健康对照组均包括多个受试者，所述高危SCD组包括SCD幸存者或持续室性心动过速室颤导致血流动力学障碍的患者；以相同的分割方式，将每个24小时单导联心电图数据分割为多个心电图数据片段，每个心电图数据片段对应于相应的一个时间段；针对每个时间段，将相应的心电图数据片段分割为多个子片段，从每个子片段中提取多个候选心电参数，使用统计检验方法，检查所述时间段内高危SCD组受试者和健康对照组受试者之间的候选心电参数的差异，将P值小于设定数值的候选心电参数作为指定心电参数；所述候选心电参数包括：峰值相关心电参数、面积相关心电参数和时间相关心电参数；针对每个心电图数据片段，根据所述心电图数据片段的子片段的心电参数组计算所述心电图数据片段的平均心电参数组，所述心电参数组包括多个指定心电参数；针对每个时间段，使用所述时间段对应的心电图数据片段的平均心电参数组训练所述时间段的SCD风险预测模型，所述SCD风险预测模型用于根据所述时间段获取的受试者的心电图数据进行SCD风险预测；选择各个时间段的SCD风险预测模型中性能最好的SCD风险预测模型用于SCD风险预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学孙逸仙纪念医院，其通讯地址为：510120 广东省广州市沿江西路107号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。