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龙图腾网恭喜杭州电子科技大学申请的专利一种基于注意力引导张量网络的想象语音分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310580969.X，技术领域涉及：G10L15/16；该发明授权一种基于注意力引导张量网络的想象语音分类方法及系统是由孔万增;李昌盛;周文晖;王宇涵;莫良言;金宣妤设计研发完成，并于2023-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于注意力引导张量网络的想象语音分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于注意力引导张量网络的想象语音分类方法及系统。获取意念想象语音脑电数据，以及其对应的标签label；对上述意念想象语音脑电数据进行数据增强，构建训练数据集；构建注意力引导张量网络，利用数据集中的数据增强后训练集进行训练，并采用数据集中未增强的测试集进行测试；利用训练并验证好的注意力引导张量网络实现脑电的想象语音分类。本发明方法将数据增强以及注意力机制的分类标识位引导的张量网络技术结合起来，实现高精度的想象语音脑电分类性能。

本发明授权一种基于注意力引导张量网络的想象语音分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力引导张量网络的想象语音分类方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：步骤S1：获取意念想象语音脑电数据，以及其对应的标签label；步骤S2：对上述意念想象语音脑电数据进行数据增强，构建训练数据集；步骤S3：构建注意力引导张量网络，利用数据集中的数据增强后训练集进行训练，并采用数据集中未增强的测试集进行测试；所述注意力引导张量网络包括级联多头注意力机制的特征提取模块和张量学习网络的分类模块；1所述级联多头注意力机制的特征提取模块包括依次串联的嵌入层、分类标识位ClassToken层、位置编码层、第一LN正则化层、多头自注意力层、第一残差连接层、第二LN正则化层、前馈网络层、第二残差连接层、第三LN正则化层；所述的多头自注意力机制层将所述LN正则化层输出数据映射到不同的子空间，然后对所有子空间进行点乘运算，计算出注意力向量；最后，将所有子空间中计算的注意力向量拼接并映射到原始输入空间，得到最终的注意力向量，以实现统计想象语音数据在时间维度上的特征相关性；2所述张量学习网络的分类模块，获取所述级联多头注意力机制的特征提取模块的输出数据中带有ClassTokens的数据，并对其进行预测分类；所述张量学习网络的分类模块包括依次串联的张量网络、激活层、全连接层；所述张量网络对输入数据进行张量化处理，以实现网络对高维想象语音数据中线性关系特征提取；步骤S4：利用训练并验证好的注意力引导张量网络实现脑电的想象语音分类。

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