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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于边际参数损失的知识图谱三元组分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116795999B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310608186.8，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于边际参数损失的知识图谱三元组分类方法是由张鹏飞;谭真;殷风景;肖卫东;方阳;赵翔设计研发完成，并于2023-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边际参数损失的知识图谱三元组分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边际参数损失的知识图谱三元组分类方法，包括以下步骤：将三元组集分为两个不相交的子集，即isA三元组集和关系三元组集；对于关系三元组，采用RotatE模型进行建模；建模isA关系的传递性和反对称性来建模isA关系链，经过传递性建模，对于同一个下位词对应不同上位词的情况，建模成同一直线上的不同点；结合对于传递性的建模方法和对于反对称性的建模，利用实体嵌入表示的每个分量在旋转后的复平面虚轴上的投影点不同进行建模；使用基于边际参数的损失函数作为优化目标进行训练，用训练后的模型对知识图谱进行三元组分类。本发明相比其他基线方法学习出的向量表示性能更好。

本发明授权一种基于边际参数损失的知识图谱三元组分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边际参数损失的知识图谱三元组分类方法，其特征在于，包括以下步骤：将三元组集S分为两个不相交的子集，即isA三元组集Si和关系三元组集SR，所述isA三元组集其中ni是Si的大小，ei、ej∈E，其嵌入表示分别为为n维嵌入表示空间；所述关系三元组集其中nr是SR的大小，h、t∈E，r∈Rr，其嵌入分别表示为上述各嵌入表示均为复数向量；采用不同的方式对isA三元组集Si和关系三元组集SR进行建模：对于关系三元组h，r，t，采用RotatE模型进行建模；建模isA关系的传递性和反对称性来建模isA关系链，经过传递性建模，对于同一个下位词对应不同上位词的情况，将这些不同的上位词建模成同一直线上的不同点；结合对于传递性的建模方法和对于反对称性的建模，利用实体嵌入表示的每个分量在旋转后的复平面虚轴上的投影点不同进行建模；为了提高正负样本之间可区分性，使用基于边际参数的损失函数作为优化目标进行训练，用训练后的模型对知识图谱进行三元组分类，判断一个给定的三元组是“正确”或者“错误”；采用如下方法建模isA关系：定义isA关系链e1，e2…，em表示由isA关系连接的三元组集合e1，isA，e2，…，em-2，isA，em-1，em-1，isA，em，集合中的一个三元组的尾实体是另一个三元组的头实体，其中e1，…，em为其n维嵌入表示向量，ejk表示实体ejj＝1,2,...,m的第k维向量；通过建模isA关系的传递性和反对称性来建模isA关系链，其中，传递性建模方法如下：isA关系具有传递性，即是若存在三元组AisAB，BisAC，则一定存在三元组AisAC；对于三元组h，r，t，将每个关系r建模为一种变换操作Tr，即模型训练后将满足et＝Treh；对于isA关系链e1，e2，e3，即存在e1，isA，e2，e2，isA，e3，e1，isA，e3，e1，e2，e3为不同实体，对应的嵌入表示e1、e2、e3互不相同；假若变换操作T可建模传递性关系，即是满足e2＝Te1，e3＝Te2＝TTe1，e3＝Te1，得出Te1＝TTe1，即：对于e1执行多次T操作与执行1次T操作等效，说明传递性具有如下性质：传递性作用在一个实体上多次的效果，等价于作用在这个实体上一次的效果，在数学上该性质用向量的线性变换-投影变换表达。

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