恭喜南京林业大学李放获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网恭喜南京林业大学申请的专利一种基于多源信息的柴油机排放超标故障诊断方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116753068B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310684714.8,技术领域涉及:F02B77/08;该发明授权一种基于多源信息的柴油机排放超标故障诊断方法是由李放;闵永军;林宇凡;万茂松;张永辉设计研发完成,并于2023-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多源信息的柴油机排放超标故障诊断方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多源信息的柴油机排放超标故障诊断方法,该方法对加载减速检测时排气污染物超标或功率不达标、执行国Ⅳ或国Ⅴ排放标准、排放控制采用高压共轨和选择性催化还原SCR技术路线的柴油车提取多源信息,所述多源信息包括检测站排气污染物测试结果信息、柴油车自身OBD数据流信息、维修站维修人员测量数据,将所述多源信息输入基于模糊逻辑建立的故障诊断模型,经模糊推理计算后,按照诊断输出规则,确定故障类型和故障原因。该方法可准确诊断柴油机在日常使用中故障现象不明显,而在定期排放检验加载减速检测时排气污染物超标或功率不达标的故障,并输出故障原因为维修人员提供参考。
本发明授权一种基于多源信息的柴油机排放超标故障诊断方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多源信息的柴油机排放超标故障诊断方法,其特征在于,将检测站柴油车排气污染物测试结果信息、柴油车自身OBD数据流信息、维修站维修人员测量柴油车数据输入基于模糊逻辑建立的故障诊断模型,经模糊推理计算后,确定故障类型;其步骤包括:设集合U表示引起柴油机排气污染物超标或功率不达标的不同故障类型,具体包括:Y1为喷油雾化不良,Y2为喷油压力过低,Y3为喷油量偏大,Y4为SCR转换效率低,Y5为SCR载体堵塞,Y6为进气系统故障,Y7为燃烧室积碳,U={Y1,...,Yj,...,Y7}其中,Yj为第j个故障类型;j=1,2,3,…7;设集合V为诊断参数集,具体包括:X1:80%最大功率转速点的氮氧化物浓度ppm、X2:100%最大功率转速点和80%最大功率转速点中数值较大的烟度值m-1、X3:100%最大功率转速点的实测最大轮边功率与发动机额定功率的比值、X4:进气流量或进气压力数值与被测柴油机相同型号、技术状况优良的柴油机在相同工况下进气流量或进气压力下限值的比值、X5:排气背压数值bar、X6:实际共轨压力数值与并被测柴油机相同型号、技术状况优良柴油机在相同工况下共轨压力下限值的比值,V={X1,...,Xi,...,X6}其中,Xi为第i个故障参数;i=1,2,3,…6;设xi为Xi的具体诊断参数值,对于x1,...xi,...,x6,建立隶属度函数来表征xi隶属于Xi的程度,则诊断参数的隶属度表示为: 对诊断参数的隶属度进行归一化处理,具体如下式: 归一化后的故障参数的隶属度可表示为X'=x'1,x'2,...,x'6;故障类型与诊断参数之间的模糊关系方程为: 其中,Y'为故障类型的模糊向量,Y′=y1′,...,yj′,...,y7′,yj′为故障类型Yj的隶属度,为模糊逻辑算子,运算规则可表示为:模糊诊断矩阵R的表达式为: 其中,rij表示第i个故障参数Xi对第j个故障类型Yj的隶属度关系;将模糊运算后的模糊向量中故障类型的隶属度yj′从大到小排序,前二依次设为A、B,确定诊断结果输出规则为:若A≤0.2,则系统输出“无法诊断”;若A≥0.2,按下式计算第二个故障类型输出的阈值β: 若B≥β,则输出A、B分别对应的故障类型;Bβ,仅输出A对应的故障类型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京林业大学,其通讯地址为:210037 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。