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龙图腾网恭喜农业农村部大数据发展中心申请的专利一种基于卫星遥感的涝灾玉米提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117115672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310903421.4，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于卫星遥感的涝灾玉米提取方法是由陈媛媛;申克建;董伟;胡华浪;韩巍;裴志远;贾少荣;王丹琼;焦为杰设计研发完成，并于2023-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卫星遥感的涝灾玉米提取方法在说明书摘要公布了：本申请属于农业灾害监测技术领域，具体涉及一种基于卫星遥感的涝灾玉米提取方法，包括如下步骤：获取目标区域内的野外标志点数据、未受涝灾影响以及受涝灾侵蚀后的光学遥感影像数据；提取玉米种植空间分布数据；建立涝灾玉米和非涝灾玉米在影像上的识别标志；得到涝灾玉米和非涝灾玉米的光谱曲线，以及涝灾玉米光谱曲线随时间的变化特性；得到涝灾玉米区别于非涝灾玉米的共性光谱特征；构建涝灾玉米提取指数关系式；获得涝灾玉米的二元分布图。本申请是基于涝灾玉米遥感影像的共性特征以及光谱曲线的变化特征来构建的涝灾玉米提取方法，其充分考虑了涝灾玉米影像特征的复杂和多样性问题，使得涝灾区域的提取更全面，涝灾遥感识别的准确性更高。

本发明授权一种基于卫星遥感的涝灾玉米提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卫星遥感的涝灾玉米提取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、获取目标区域内的野外标志点数据，以及未受涝灾影响的一期第一光学遥感影像数据，以及受涝灾侵蚀后的两期光学遥感影像数据，分别是第二、第三光学遥感影像数据；步骤二、基于所述第一光学遥感影像数据，提取所述目标区域内的玉米种植空间分布数据；步骤三、结合所述野外标志点数据，分别建立所述第二、第三光学遥感影像数据中涝灾玉米和非涝灾玉米在影像上的识别标志；步骤四、结合步骤三得到的所述识别标志，分别得到所述第二、第三光学遥感影像数据中涝灾玉米和非涝灾玉米的光谱曲线，以及涝灾玉米光谱曲线随时间的变化特性；步骤五、对涝灾玉米和非涝灾玉米的光谱曲线进行光谱特征分析，得到涝灾玉米区别于非涝灾玉米的共性光谱特征；步骤六、根据步骤五得到的共性光谱特征，构建涝灾玉米提取指数关系式；步骤七、通过步骤六构建的涝灾玉米提取指数关系式，计算所述第二、第三光学遥感影像数据的涝灾玉米提取指数，再结合步骤二得到的玉米种植空间分布数据，获得涝灾玉米的二元分布图；所述步骤七具体包括：计算所述第二光学遥感影像数据的比值植被指数，并将其中低于第一初始阈值的像元视为涝灾区域，从而得到第一涝灾区域；计算所述第二、第三光学遥感影像数据的差值和指数，并将其中低于第二初始阈值的像元被视为涝灾区域，从而得到第二涝灾区域；将所述第一涝灾区域与第二涝灾区域进行融合后得到最终涝灾区域；通过步骤二得到的玉米种植空间分布数据对最终涝灾区域进行掩膜，获得涝灾玉米的二元分布图。

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