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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利基于受试者迁移的SSVEP脑机接口目标识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310914035.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于受试者迁移的SSVEP脑机接口目标识别方法是由万波;杨鹏飞;黄嘉阳;熊帮;刘锦辉;王泉;王笛;赵辉;李奉奇;李昕泰;王义峰;潘蓉;刘刚设计研发完成，并于2023-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于受试者迁移的SSVEP脑机接口目标识别方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于受试者迁移的SSVEP脑机接口目标识别方法，其实现步骤为：生成训练集；计算源受试者不变空间滤波器；计算源受试者不变模板信号；计算泛化空间滤波器；计算经源受试者不变空间滤波器滤波后的目标受试者数据与源受试者不变模板信号间的相关系数；根据相关系数完成目标识别。本发明提出的基于受试者迁移的方法能够提高脑机接口系统的效率，解决现有技术中脑机接口目标识别仍需要目标受试者校准数据，效率低下的问题，使得本发明具有泛化能力强的优点，且结合相邻刺激目标的信息识别目标，具有识别准确率高的优点。

本发明授权基于受试者迁移的SSVEP脑机接口目标识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于受试者迁移的SSVEP脑机接口目标识别方法，其特征在于，通过生成的源受试者内不变空间滤波器和源受试者间不变空间滤波器，分别对训练集中的样本进行空间滤波，得到源受试者内不变模板信号和源受试者间不变模板信号，通过源受试者模板信号计算泛化空间滤波器，目标受试者数据通过源受试者得到的三个空间滤波器进行滤波完成迁移；该目标识别方法的步骤包括如下：步骤1，生成训练集；步骤2，计算训练集中每个源受试者对每个刺激目标的每个子带分量的源受试者内不变滤波器；步骤3，计算训练集中每个刺激目标的每个子带分量的源受试者间不变滤波器；步骤4，利用源受试者内不变空间滤波器，计算训练集中每个源受试者对每个刺激目标的每个子带分量的源受试者内不变模板信号；步骤5，利用源受试者间不变空间滤波器，计算训练集中每个刺激目标的每个子带分量的源受试者间不变模板信号；步骤6，利用源受试者内不变模板信号和源受试者间不变模板信号，计算训练集中每个源受试者对每个刺激目标的每个子带分量的泛化空间滤波器；步骤7，目标受试者数据每个子带分量通过源受试者得到的每个刺激目标数据对应子带分量的三个空间滤波器进行滤波，滤波后的目标受试者数据与每个刺激目标数据对应子带分量的两个源受试者模板信号计算四个皮尔逊相关系数，将四个相关系数组成该刺激目标对应子带分量的一个四维融合特征向量；步骤8，对每个刺激目标数据中每个子带的融合特征向量加权求和，得到该刺激目标的相关特征，将相关特征最大的刺激目标作为识别结果。

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