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龙图腾网恭喜中南大学申请的专利一种多特征融合的多分支目标检测方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116863289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310948382.X，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种多特征融合的多分支目标检测方法、系统及设备是由任胜兵;周佳蕾;王嘉伟设计研发完成，并于2023-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多特征融合的多分支目标检测方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多特征融合的多分支目标检测方法、系统及设备，本方法通过获取目标检测图像数据集；将目标检测图像数据集输入至骨干特征提取网络中进行多尺度特征提取，获得多种尺度的第一特征图；采用空洞卷积模块对多种尺度的第一特征图增加感受野，获得多种尺度的第二特征图；将多种尺度的第二特征图采用CA注意力机制进行特征加权，获得多种尺度的加权特征图；采用融合特征金字塔的颈部网络对多种尺度的加权特征图进行多次特征融合，获得多尺度的融合特征图；将多尺度的融合特征图输入头部网络进行多分支目标检测，获得多种尺寸图像的目标检测结果。本发明能够避免丢失很多不同尺度的特征信息，提高目标检测的准确度。

本发明授权一种多特征融合的多分支目标检测方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种多特征融合的多分支目标检测方法，其特征在于，所述多特征融合的多分支目标检测方法包括：获取目标检测图像数据集；将所述目标检测图像数据集输入至骨干特征提取网络中进行多尺度特征提取，获得多种尺度的第一特征图；采用空洞卷积模块对所述多种尺度的第一特征图增加感受野，获得多种尺度的第二特征图；将所述多种尺度的第二特征图采用CA注意力机制进行特征加权，获得多种尺度的加权特征图；采用融合特征金字塔的颈部网络对所述多种尺度的加权特征图进行多次特征融合，获得多尺度的融合特征图；具体为：采用三分支结构的空洞卷积，对每次所述融合特征金字塔的颈部网络对所述多种尺度的加权特征图进行特征融合后的特征图进行训练，获得多个训练后的第一融合特征图；所述三分支结构的空洞卷积为多个堆叠的并联空洞卷积结构；采用结构重参数化对所述多个训练后的第一融合特征图进行推理，获得多尺度的融合特征图；将所述多尺度的融合特征图输入头部网络进行多分支目标检测，获得多种尺寸图像的目标检测结果。

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