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龙图腾网恭喜长江三峡通航管理局;交通运输部水运科学研究所申请的专利一种基于图像处理的船舶禁停监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117830925B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311634497.8，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于图像处理的船舶禁停监测方法及系统是由齐俊麟;安小刚;王忠民;李乐新;陈轩;曾晓俊;王伟;陈鹏;江涛;张勃;王俊文;李林设计研发完成，并于2023-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的船舶禁停监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于图像处理的船舶禁停监测方法，包括：获取港口图像中目标船舶的船舶数据，其中，所述船舶数据包括：目标船舶的亮度强度的幅度、所述港口图像中目标船舶像素的横坐标、所述港口图像中目标船舶像素的纵坐标、在所述港口图像中目标船舶中心位置的横坐标和在所述港口图像中目标船舶中心位置的纵坐标；设置船舶识别模型，根据所述船舶数据，计算所述目标船舶在所述港口图像中的亮度强度，通过所述亮度强度确定所述目标船舶的形状，并与被禁停的船舶形状进行对比，从而判断所述目标船舶是否需要被禁停。

本发明授权一种基于图像处理的船舶禁停监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的船舶禁停监测方法，其特征在于，包括：获取港口图像中目标船舶的船舶数据，其中，所述船舶数据包括：目标船舶的亮度强度的幅度、所述港口图像中目标船舶像素的横坐标、所述港口图像中目标船舶像素的纵坐标、在所述港口图像中目标船舶中心位置的横坐标和在所述港口图像中目标船舶中心位置的纵坐标；设置船舶识别模型，根据所述船舶数据，计算所述目标船舶在所述港口图像中的亮度强度，通过所述亮度强度确定所述目标船舶的形状，并与被禁停的船舶形状进行对比，从而判断所述目标船舶是否需要被禁停；具体的，所述船舶识别模型包括： 其中，A为目标船舶的亮度强度的幅度，x为所述港口图像中目标船舶像素的横坐标，y为所述港口图像中目标船舶像素的纵坐标，fx，y为在所述港口图像中坐标为x，y处的目标船舶的亮度强度，x0为在所述港口图像中目标船舶中心位置的横坐标，y0为在所述港口图像中目标船舶中心位置的纵坐标，sigma为在所述港口图像中目标船舶像素值的变化率；在所述港口图像中目标船舶像素值的变化率sigma包括：sigma＝k*max|Gx|，|Gy|其中，k为缩放系数，Gx为所述港口图像中目标船舶的水平梯度值，Gy为所述港口图像中目标船舶的垂直方向的梯度值；通过Sobel索贝尔算子计算所述港口图像中目标船舶的水平梯度值Gx和所述所述港口图像中目标船舶的垂直方向的梯度值Gy。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长江三峡通航管理局;交通运输部水运科学研究所，其通讯地址为：443000 湖北省宜昌市西陵区上导堤路12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。