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龙图腾网恭喜中国航空综合技术研究所申请的专利考虑多因素耦合作用的航空电机寿命预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117783855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311772494.0，技术领域涉及：G01R31/34；该发明授权考虑多因素耦合作用的航空电机寿命预测方法及系统是由王晓佳;边智;刘漪纹;朱利帅;于宜冰设计研发完成，并于2023-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑多因素耦合作用的航空电机寿命预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种考虑多因素耦合作用的航空电机寿命预测方法及系统，涉及航空装备可靠性评估技术领域，其包括：基于均匀试验进行电机寿命试验，得到影响航空电机寿命的若干个因素；令各因素取不同的值并进行重复实验，得到若干组试验数据，试验数据为各因素的数值与航空电机寿命的实际值之间的对应关系；对各试验数据进行预处理，得到训练数据集、测试数据集和验证数据集；基于训练数据集、测试数据集和验证数据集对电机寿命预测模型进行迭代训练、测试和验证，得到训练好的电机寿命预测模型；基于实际数据和训练好的电机寿命预测模型得到待测电机的寿命预测值。本发明能提高电机寿命预测效果，增强飞机系统的安全性和可靠性。

本发明授权考虑多因素耦合作用的航空电机寿命预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑多因素耦合作用的航空电机寿命预测方法，其特征在于，其包括：S1，基于均匀试验进行电机寿命试验，得到影响航空电机寿命的若干个因素；S2，令各所述因素取不同的值并进行重复实验，得到若干组试验数据，所述试验数据为各因素的数值与航空电机寿命的实际值之间的对应关系；S3，对各所述试验数据进行预处理，得到训练数据集、测试数据集和验证数据集；S4，基于所述训练数据集、所述测试数据集和所述验证数据集对电机寿命预测模型进行迭代训练、测试和验证，得到训练好的所述电机寿命预测模型；S5，基于实际数据和训练好的所述电机寿命预测模型得到待测电机的寿命预测值；所述电机寿命预测模型包括输入层、隐藏层和输出层；所述电机寿命预测模型的训练过程包括前向传播和反向传播两个阶段；在所述前向传播阶段，输入样本通过输入层传递到隐藏层，再通过隐藏层传递到输出层，每层神经元对输入进行加权求和并经过激活函数进行归一化处理后输出；输出层的输出值如下式：y＝NNx＝σWk...σW2σW1x+b1+b2+…+bk；式中：y为输出层的输出值，x为输入层的输入样本，σ为激活函数，Wk为第k层的权重向量，bk为第k层的偏置；在所述反向传播阶段，根据实际值与输出层的输出值，基于L-M法对各层神经元的权重向量进行更新，减小实际值与输出层的输出值之间的误差：权值更新公式如下：JTJ+IWk+1-Wk＝JTY-NNx；式中：J为电机寿命预测模型的Jacobian函数，Y为实际值，Wk为反向传播第k层的权重向量，Wk+1为反向传播第k+1层的权重向量，I为单位矩阵，T为转置。

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