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龙图腾网恭喜北京科技大学申请的专利一种机理与数据融合驱动的产品装配精度预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117908481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410013673.4，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种机理与数据融合驱动的产品装配精度预测方法及系统是由郭飞燕;张硕;石金康;刘嘉良;宋长杰;贾志新设计研发完成，并于2024-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机理与数据融合驱动的产品装配精度预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种机理与数据融合驱动的产品装配精度预测方法及系统，包括：S1：多种误差源特征变动的几何误差旋量模型构建；S2：多装配体的装配误差传递机理模型构建；S3：考虑装配变形误差与实测误差的装配误差传递修正模型构建；S4：基于支持向量回归的装配精度预测数据模型构建；S5：融合机理与数据的产品装配精度预测模型构建；S6：混合驱动的装配精度预测模型的有效性验证，本发明综合考虑工装、零件接触与回弹的变形影响与装配体所受载荷，以及融合机理与数据的产品装配精度预测模型构建，可有效的提高产品装配精度的预测，并有较好的可解释性，可大幅减少修配成本及时间，有利于复杂产品在现场的快速精准装配。

本发明授权一种机理与数据融合驱动的产品装配精度预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种机理与数据融合驱动的产品装配精度预测方法，所述装配精度预测方法用于复合材料翼盒装配零件在生产制造过程中进行装配精度的预测，其特征在于，所述装配精度预测方法包括以下步骤：S1：根据待生产零件的结构特征和装配过程，构建多种基本误差源特征变动的几何误差旋量模型；S2：根据待装配零件之间的配合关系和工装定位情况，构建多装配体的装配误差传递机理模型；S3：基于几何误差旋量模型、装配变形误差和实测装配误差对装配误差传递机理模型进行修正，获得装配误差传递修正模型；S4：基于装配误差传递修正模型获取参数数据，构建基于支持向量回归的装配精度预测数据模型，通过参数数据对装配精度预测数据模型进行优化，得到装配精度预测数据优化模型；S5：通过装配误差传递机理模型、装配精度预测数据优化模型和实测装配精度数据构建产品装配精度预测模型；S6：通过实测装配精度数据对产品装配精度预测模型进行训练并进行有效性验证。

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