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龙图腾网恭喜北京交通大学申请的专利隧道掌子面前方岩体裂隙识别方法、装置、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117992848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410160238.4，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权隧道掌子面前方岩体裂隙识别方法、装置、介质及产品是由房倩;王军;陈佳耀;郑国力;王赶;李启明;尤麒兆设计研发完成，并于2024-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本隧道掌子面前方岩体裂隙识别方法、装置、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种隧道掌子面前方岩体裂隙识别方法、装置、介质及产品，涉及岩体裂隙识别技术领域，方法包括通过包含多个相邻钻孔对的随钻参数的数据集训练所述特征提取模型，得到训练好的编码器，训练采用的目标损失函数由相邻钻孔对中每一钻孔对应的比能量特征、预测比能量和标签比能量确定；将目标隧道施工作业的隧道几何参数、隧道施工参数、隧道支护参数、随钻参数以及所述目标比能量输入至包括训练好的编码器的训练好的岩体裂隙识别模型中，得到目标隧道掌子面前方的岩体裂隙类型，岩体裂缝识别模型中考虑了提取的钻杆地质特征响应，使得岩体裂隙类型的识别准确率更高。

本发明授权隧道掌子面前方岩体裂隙识别方法、装置、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种隧道掌子面前方岩体裂隙识别方法，其特征在于，包括：获取数据集；所述数据集包括隧道钻孔作业的多个相邻钻孔对的随钻参数；每一所述相邻钻孔对的随钻参数包括两个相邻钻孔的随钻参数；所述随钻参数包括钻进速度、钻进深度、回转速度、冲击压力、顶进压力、回转压力、水压力和水流量；对于每一所述相邻钻孔对，根据所述相邻钻孔对中各钻孔的钻孔参数计算所述相邻钻孔对中各钻孔的标签比能量；将所述相邻钻孔对中各钻孔的标签比能量分别输入特征提取模型中，得到所述相邻钻孔对中每一钻孔对应的比能量特征和预测比能量；所述特征提取模型包括编码器和解码器；比能量特征为所述编码器的输出；预测比能量为所述解码器的输出；所述钻孔参数为除钻进深度外的所有随钻参数；采用目标损失函数训练所述特征提取模型，得到训练好的特征提取模型，训练好的特征提取模型包括训练好的编码器和训练好的解码器；所述目标损失函数由相邻钻孔对中每一钻孔对应的比能量特征、预测比能量和标签比能量确定；获取目标隧道施工作业的隧道几何参数、隧道施工参数、隧道支护参数和目标钻孔的随钻参数；所述隧道几何参数包括埋深、隧道宽、隧道高和隧道面积；所述隧道施工参数包括施工进尺；所述隧道支护参数包括支护刚度；根据所述目标钻孔的随钻参数计算目标比能量；将所述目标隧道施工作业的隧道几何参数、隧道施工参数、隧道支护参数、目标钻孔的随钻参数以及所述目标比能量输入至训练好的岩体裂隙识别模型中，得到目标隧道掌子面前方的岩体裂隙类型；所述训练好的岩体裂隙识别模型由所述训练好的编码器构建得到；训练好的岩体裂隙识别模型包括特征提取模块；特征提取模块包括第一特征提取单元、第二特征提取单元、第三特征提取单元和第四特征提取单元；第一特征提取单元，用于对埋深进行特征提取，得到第一特征；第二特征提取单元，用于对支护刚度、施工进尺和隧道宽、隧道高和隧道面积进行特征提取，得到第二特征；第三特征提取单元，用于对除深度以外的随钻参数进行特征提取，得到第三特征；第四特征提取单元为训练好的编码器，用于对目标比能量进行特征提取，得到比能量特征。

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