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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利图像生成方法和图像生成模型的训练方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118015144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410309735.6，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权图像生成方法和图像生成模型的训练方法、装置是由张琦设计研发完成，并于2024-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像生成方法和图像生成模型的训练方法、装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种图像生成方法和图像生成模型的训练方法、装置，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习、图像处理、自然语言处理和计算机视觉领域，可以应用于人工智能生成内容等场景。图像生成方法的具体实现方案为：提取参考图像的特征，得到参考图像特征；参考图像包括第一目标对象；提取提示文本的特征，得到文本特征；以随机噪声图像作为噪声图像的初始图像，依据文本特征和参考图像特征迭代地更新噪声图像，以生成目标图像；目标图像包括与第一目标对象相似的第二目标对象，且目标图像与提示文本相匹配；其中，在至少一次更新过程中：将参考图像特征和文本特征分别与当前噪声图像融合，得到融合特征；以及基于融合特征，更新当前噪声图像。

本发明授权图像生成方法和图像生成模型的训练方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种图像生成方法，包括：提取参考图像的特征，得到参考图像特征；所述参考图像包括第一目标对象；提取提示文本的特征，得到文本特征；以随机噪声图像作为噪声图像的初始图像，依据所述文本特征和所述参考图像特征迭代地更新噪声图像，以生成目标图像；所述目标图像包括与所述第一目标对象相似的第二目标对象，且所述目标图像与所述提示文本相匹配；其中，依据所述文本特征和所述参考图像特征迭代地更新噪声图像，包括在至少一次更新过程中：将所述参考图像特征和所述文本特征分别与当前噪声图像融合，得到融合特征，包括：采用交叉注意力机制融合所述参考图像特征与所述当前噪声图像，得到第一子融合特征；采用所述交叉注意力机制融合所述文本特征与所述当前噪声图像，得到第二子融合特征；基于所述第一子融合特征和所述第二子融合特征得到所述融合特征；以及基于所述融合特征，更新所述当前噪声图像，其中，所述目标图像是通过解码最终的噪声图像获得的。

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