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龙图腾网恭喜北京视知觉智能科技有限公司申请的专利肌骨超声影像智能检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118521814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410378499.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权肌骨超声影像智能检测方法和装置是由蒋永实设计研发完成，并于2024-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本肌骨超声影像智能检测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种肌骨超声影像智能检测方法和装置，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取肌骨超声视频中的各帧超声图像分别对应的边缘特征图；针对各帧超声图像，基于多尺度特征编码网络，确定超声图像对应的边缘特征图的多尺度特征图集合以及对应的历史帧图像的多尺度特征图集合；基于边缘特征图的多尺度特征图集合以及历史帧图像的多尺度特征图集合确定超声图像的目标特征图；基于预设组织分类器确定目标特征图中是否包含特定组织，或者，基于预设包围盒预测器确定目标特征图中包含特定组织的情况下，确定特定组织的大小、位置信息和置信度。本发明减小了医务人员主观判断的局限性，提升了判断准确性，且能够识别肉眼易忽略的细微组织结构。

本发明授权肌骨超声影像智能检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种肌骨超声影像智能检测方法，其特征在于，包括：获取肌骨超声视频中的各帧超声图像分别对应的边缘特征图；针对各帧所述超声图像，基于多尺度特征编码网络，确定所述超声图像对应的边缘特征图的多尺度特征图集合以及对应的历史帧图像的多尺度特征图集合；基于所述边缘特征图的多尺度特征图集合以及所述历史帧图像的多尺度特征图集合确定所述超声图像的目标特征图；基于预设组织分类器确定所述目标特征图中是否包含特定组织，或者，基于预设包围盒预测器确定所述目标特征图中包含特定组织的情况下，基于所述预设包围盒预测器确定所述特定组织的大小、位置信息和置信度；所述多尺度特征编码网络为双路多尺度特征编码网络，所述双路多尺度特征编码网络包括全局多尺度特征编码网络和相邻多尺度特征编码网络；所述基于多尺度特征编码网络，确定所述超声图像对应的边缘特征图的多尺度特征图集合以及对应的历史帧图像的多尺度特征图集合，包括：基于所述双路多尺度特征编码网络，确定所述超声图像对应的边缘特征图的多尺度特征图集合；基于所述全局多尺度特征编码网络，确定所述超声图像对应的预设数量的第一历史帧图像，并确定所述第一历史帧图像的多尺度特征图集合；基于所述相邻多尺度特征编码网络，确定与所述超声图像相邻的预设数量的第二历史帧图像，并确定所述第二历史帧图像的多尺度特征图集合；基于所述第一历史帧图像的多尺度特征图集合和所述第二历史帧图像的多尺度特征图集合确定所述超声图像对应的历史帧图像的多尺度特征图集合。

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