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龙图腾网恭喜浙江万里学院;阿呆云链科技(宁波)有限公司申请的专利一种汽车零部件大数据优化生产设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114218710B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111552983.6，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种汽车零部件大数据优化生产设计方法是由王艳玲;郑紫微;万统全设计研发完成，并于2021-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汽车零部件大数据优化生产设计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种汽车零部件大数据优化生产设计方法，通过构建待生产汽车零部件初始化模型、待生产汽车零部件的工况测试模型及使用该待生产汽车零部件的目标汽车类型的汽车虚拟化模型，并构建试驾员虚拟化模型后，得到人车模型融合后的虚拟驾驶状态模型，根据虚拟驾驶状态模型在工况测试模型下的测试情况不断调整汽车零部件设计参数，直到最终汽车零部件最新设计模型中所有的汽车零部件设计参数均满足工况测试要求，将该汽车零部件最新设计模型作为适配目标汽车类型的汽车零部件优选模型，且以该汽车零部件优选模型所对应的所有汽车零部件设计参数生产汽车零部件。如此，实现了虚拟化环境下的汽车零部件优化设计，提高了设计效率，降低了设计成本。

本发明授权一种汽车零部件大数据优化生产设计方法在权利要求书中公布了：1.一种汽车零部件大数据优化生产设计方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，预先构建待生产汽车零部件的汽车零部件初始化模型，且将该汽车零部件初始化模型作为汽车零部件最新设计模型；其中，该汽车零部件初始化模型具有对应待生产汽车零部件的汽车零部件初始设计参数集合，汽车零部件初始设计参数集合包括有生产该待生产汽车零部件时的至少一个初始设计尺寸参数；步骤2，预先构建针对该待生产汽车零部件的工况测试模型；其中，该工况测试模型具有针对该待生产汽车零部件做工况测试的工况测试参数集合，该工况测试参数集合具有测试该待生产汽车零部件工况所需要的至少一个测试环境参数；步骤3，获取使用该待生产汽车零部件的目标汽车类型，且构建针对该目标汽车类型的汽车虚拟化模型；步骤4，构建试驾该目标汽车类型的试驾员虚拟化模型；其中，该试驾员虚拟化模型具有对应试驾人员体态的试驾员虚拟化体态参数集合，该试驾员虚拟化体态参数集合至少包括试驾人员的身高参数、体重参数、腿长参数和臂长参数；步骤5，将汽车零部件最新设计模型加载至该目标汽车类型所对应的汽车虚拟化模型中，且再将试驾员虚拟化模型加载至该汽车虚拟化模型的驾驶座位置，得到虚拟驾驶状态模型；步骤6，将该虚拟驾驶状态模型在工况测试模型下做虚拟化驾驶的工况测试，得到汽车零部件最新设计模型中满足工况测试要求的汽车零部件设计合格参数子集合以及不满足工况测试要求的汽车零部件设计不合格参数子集合；步骤7，对汽车零部件最新设计模型所对应的汽车零部件设计不合格参数做参数调整，且将参数调整后的汽车零部件最新设计模型作为当前的汽车零部件最新设计模型；步骤8，将该当前的汽车零部件最新设计模型再次作为汽车零部件最新设计模型，并再循环执行步骤5，直到最后一次调整后所得汽车零部件最新设计模型中所有的汽车零部件设计参数均满足工况测试要求；步骤9，将所有汽车零部件设计参数均满足工况测试要求所对应的汽车零部件最新设计模型作为适配该目标汽车类型的汽车零部件优选模型，且以该汽车零部件优选模型所对应的所有汽车零部件设计参数生产汽车零部件。

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