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龙图腾网恭喜四川启睿克科技有限公司申请的专利一种基于多传感器光谱数据的波长点筛选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114689187B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210328651.8，技术领域涉及：G01J9/00；该发明授权一种基于多传感器光谱数据的波长点筛选方法是由刘浩;何涛;夏维高;闫晓剑;张国宏;王毅设计研发完成，并于2022-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多传感器光谱数据的波长点筛选方法在说明书摘要公布了：本发明涉及近红外光谱分析技术，其公开了一种基于多传感器光谱数据的波长点筛选方法，目的在于减小光谱数据量，提升光谱分析效率，同时提高光谱模型准确性及稳定性。该方法首先导入原始多传感器光谱数据，按照传感器数目对光谱数据进行分类，获得单量数据，然后对各个单量数据进行偏最小二乘法建模，获取各个模型均方根误差值，结合均方根误差值计算各个单量数据表征系数，接着结合单量数据波长点数及表征系数对各个单量数据进行波长点数目筛选，最后结合各个单量数据波长点数目对波长点进行筛选，将筛选完成后的各个单量数据进行重组获得多量数据。

本发明授权一种基于多传感器光谱数据的波长点筛选方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多传感器光谱数据的波长点筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、导入原始多传感器光谱数据，按照传感器数目对光谱数据进行分类，获得单量数据；S2、对各组单量数据进行偏最小二乘法建模，获取各个模型均方根误差值；S3、结合均方根误差值计算各组单量数据表征系数，包括：光谱模型的均方根误差RMESCV值越小的单量数据，其表征系数越高，计算方式为： 其中，α1、α2、α3、α4分别为第1、2、3、4组单量数据的表征系数，A1、A2、A3、A4分别为第1、2、3、4组单量数据建立的光谱模型的均方根误差RMESCV值；S4、结合单量数据波长点数及表征系数对各组单量数据进行波长点数目筛选，包括：各组单量数据对应的表征系数越高，则说明该单量数据的样品表征能力越强，在进行波长点数目筛选时应保留的波长点数目越多，计算方式为：Xi＝Roundαi*100％*m其中，αi为第i组单量数据的表征系数，m为需要从所有单量数据中筛选出来的波长点数目总和，Round为四舍五入函数，Xi为第i组单量数据中需要保留的波长点数目；S5、结合各组单量数据波长点数目对波长点进行筛选，将筛选完成后的各组单量数据进行重组获得多量数据。

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