恭喜谷歌有限责任公司A.戈班获国家专利权
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龙图腾网恭喜谷歌有限责任公司申请的专利用于地理位置预测的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112424769B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980046711.3，技术领域涉及：G06F16/783；该发明授权用于地理位置预测的系统和方法是由A.戈班;Y.吴设计研发完成，并于2019-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于地理位置预测的系统和方法在说明书摘要公布了：在一个示例实施例中，用于从影像中提取信息的计算机实施的方法包括获得表示图像序列的数据，图像序列中的至少一个图像描绘对象。该方法包括将图像序列输入到被训练成从图像序列中提取位置信息的机器学习信息提取模型。该方法包括响应于输入图像序列，获得作为信息提取模型的输出的表示与在图像序列中描绘的对象相关联的真实世界位置的数据。
本发明授权用于地理位置预测的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于从影像中提取信息的计算机实施的方法，所述方法包括：在包括一个或多个处理器的计算系统处，获得表示图像序列的数据，所述图像序列中的至少一个图像描绘对象；由所述计算系统将所述图像序列输入到被训练成从所述图像序列中提取位置信息的机器学习信息提取模型中；以及由所述计算系统获得作为机器学习信息提取模型响应于输入所述图像序列的输出的、表示与所述图像序列中描绘的所述对象相关联的真实世界位置的数据，其中所述机器学习信息提取模型包括使用具有弱分类标签的图像数据训练的弱监督对象分类模型，以及由所述计算系统将所述图像序列输入到被训练成从所述图像序列中提取位置信息的机器学习信息提取模型中包括：由所述计算系统将从表示所述图像序列的数据中提取的图像特征序列输入到所述弱监督对象分类模型中，以及获得作为所述弱监督对象分类模型响应于输入所述图像特征序列的输出的、与所述图像序列中描绘的对象相关联的分类和包括与所述对象相关联的一个或多个分类标签的分类数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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