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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利卡证信息识别方法、装置及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110516672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910809453.1，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权卡证信息识别方法、装置及终端是由吕鹏原;沈小勇;戴宇荣;贾佳亚设计研发完成，并于2019-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本卡证信息识别方法、装置及终端在说明书摘要公布了：本申请公开了一种卡证信息识别方法、装置及终端，该方法包括：获取待识别的卡证图像；检测所述卡证图像中的至少部分属性标识；根据所述属性标识，得到对所述待识别的卡证图像的识别方向；依据所述识别方向对所述卡证图像进行识别，得到识别信息。由于能够获得识别方向从而使得能够对任意角度的卡证图像进行识别，可以减少在识别过程中生成图像角度引导信息的处理过程，进而使得识别过程简单，提高了识别效率。

本发明授权卡证信息识别方法、装置及终端在权利要求书中公布了：1.一种卡证信息识别方法，其特征在于，该方法包括:获取待识别的卡证图像；将所述卡证图像输入至字段检测模型，得到所述卡证图像的字段区域和目标字段区域的属性标识，其中，所述目标字段区域表征具有预设字段格式的字段区域，所述属性标识表征所述目标字段区域的前部分字段区域；根据所述属性标识，确定所述目标字段区域的属性标识区域和非属性标识区域；基于所述属性标识区域和非属性标识区域生成掩膜图像；按照所述掩膜图像，对所述目标字段区域的图像进行图像掩膜处理，得到待识别的卡证图像的识别方向；所述识别方向包括任意角度的方向；依据与所述识别方向相匹配的文字采集框的识别方向对所述卡证图像进行识别，得到识别信息；其中，所述字段检测模型的训练过程，包括：获取样本卡证图像，所述样本卡证图像包括若干个不同角度的卡证图像，且在所述样本卡证图像中标注了字段区域检测框、目标字段区域和目标字段区域的属性标识；通过所述样本卡证图像对全卷积神经网络进行训练，得到字段检测模型。

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