恭喜广东铎森科技发展有限公司姜康军获国家专利权
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龙图腾网恭喜广东铎森科技发展有限公司申请的专利基于人工智能的云产品更新方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118733779B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411107771.0,技术领域涉及:G06F16/35;该发明授权基于人工智能的云产品更新方法及系统是由姜康军设计研发完成,并于2024-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的云产品更新方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的云产品更新方法及系统。本发明首先获取源于云产品的第一产品反馈用户在特定功能区间内产生的第一反馈会话流数据;同时也获取源于至少一个产品功能体验节点的预体验场景下的第二反馈会话流数据。然后,依据这两种会话流数据,系统确定出用户在云产品特定功能区间中的关注项数据。接下来,利用长短期记忆网络分析这些关注项数据,并生成相应的产品优化类别,不仅考虑了用户的关注点,还反映了用户关注词之间的关系特征;这些数据和优化类别被送回云产品中,以支持云产品在更新阶段中的不同时间节点间的功能优化,可使云产品更加贴合用户的实际需求和使用习惯,从而提升用户体验和产品竞争力。
本发明授权基于人工智能的云产品更新方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的云产品更新方法,其特征在于,所述方法包括:获取源于云产品的第一产品反馈用户在第一云产品功能区间的第一反馈会话流数据;以及获取源于至少一个产品功能体验节点的预体验场景的所述第一产品反馈用户在第一云产品功能区间的第二反馈会话流数据;依据所述第一反馈会话流数据和所述第二反馈会话流数据,确定所述第一产品反馈用户在所述第一云产品功能区间的产品关注项数据;依据长短期记忆网络对所述第一产品反馈用户在所述第一云产品功能区间的产品关注项数据进行产品优化类别生成,生成所述第一产品反馈用户在第二云产品功能区间的产品优化类别;向所述云产品生成所述产品关注项数据和所述产品优化类别,所述产品优化类别反映产品反馈用户的产品关注词的关系特征,所述第一云产品功能区间是云产品更新阶段中的一个时间节点,所述第二云产品功能区间是所述云产品更新阶段中位于所述第一云产品功能区间之后的时间节点;所述依据长短期记忆网络对所述第一产品反馈用户在所述第一云产品功能区间的产品关注项数据进行产品优化类别生成,生成所述第一产品反馈用户在第二云产品功能区间的产品优化类别,包括:获取第一产品反馈用户在所述第一云产品功能区间的有向行为矢量,以及先验产品反馈用户在云产品更新阶段中的有向行为矢量和产品优化类别;依据所述长短期记忆网络对所述第一产品反馈用户和所述先验产品反馈用户在所述第一云产品功能区间的有向行为矢量进行相关度确定,在所述先验产品反馈用户中确定与所述第一产品反馈用户关联的第二产品反馈用户;依据所述第二产品反馈用户在所述第二云产品功能区间的产品优化类别,预测所述第一产品反馈用户在所述第二云产品功能区间的产品优化类别;所述依据所述长短期记忆网络对所述第一产品反馈用户和所述先验产品反馈用户在所述第一云产品功能区间的有向行为矢量进行相关度确定,在所述先验产品反馈用户中确定与所述第一产品反馈用户关联的第二产品反馈用户,包括:依据所述长短期记忆网络中的预测单元,对所述第一产品反馈用户和所述先验产品反馈用户在所述第一云产品功能区间的有向行为矢量进行关联度确定,生成与所述第一产品反馈用户关联的所述第二产品反馈用户;所述长短期记忆网络包括多个不同的所述预测单元;所述依据所述长短期记忆网络中的预测单元,对所述第一产品反馈用户和所述先验产品反馈用户在所述第一云产品功能区间的有向行为矢量进行关联度确定,生成与所述第一产品反馈用户关联的所述第二产品反馈用户,包括:依据所述长短期记忆网络中的多个不同的所述预测单元,对所述第一产品反馈用户和所述先验产品反馈用户在所述第一云产品功能区间的有向行为矢量进行关联度确定,生成多个不同的所述预测单元各自生成的所述第二产品反馈用户;依据所述预测单元的影响系数,将所述预测单元各自生成的所述第二产品反馈用户进行融合,生成与所述第一产品反馈用户关联的所述第二产品反馈用户。
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