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龙图腾网恭喜国家市场监督管理总局缺陷产品召回技术中心;中国汽车工程研究院股份有限公司申请的专利一种基于云端运行数据的电池系统连接异常早期识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119017939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411129533.X，技术领域涉及：B60L3/00；该发明授权一种基于云端运行数据的电池系统连接异常早期识别方法是由肖凌云;吴二东;贺兴;王澎;鲍欢欢设计研发完成，并于2024-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云端运行数据的电池系统连接异常早期识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及动力电池故障诊断技术领域，具体为一种基于云端运行数据的电池系统连接异常早期识别方法，包括S1、从云端储存数据中采集车辆运行数据，抽取行车状态、满足阈值电流与SOC区间数据；S2、构建连接异常风险因子，根据车辆运行数据计算车辆的连接异常风险因子，连接异常风险因子包括Φ1、Φ2、Φ3、Φ4，其中Φ1、Φ2、Φ3分别为第一电压相关因子、第二电压相关因子、第三电压相关因子，Φ4为电压、电流综合相关因子；S3、建立连接异常识别规则，使用连接异常风险因子的计算结果进行连接异常识别。本发明的方法可快速识别不同阶段的动力电池连接异常故障，并对故障进行等级分级，识别高风险车辆。

本发明授权一种基于云端运行数据的电池系统连接异常早期识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于云端运行数据的电池系统连接异常早期识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、从云端储存数据中采集行车状态下满足阈值电流与阈值SOC区间的车辆运行数据；S2、构建连接异常风险因子，根据车辆运行数据计算车辆的连接异常风险因子，所述的连接异常风险因子包括Φ1、Φ2、Φ3、Φ4，其中Φ1、Φ2、Φ3分别为第一电压相关因子、第二电压相关因子、第三电压相关因子，Φ4为电压、电流综合相关因子，计算过程如下：抽取行车状态下的数据，计算满足需求电流absIx的最低电压单体号，其中x为需求电流的设定阈值，x的取值范围为30～100A，计算各单体号占比，并归一化处理记值为Φ1；计算满足需求电流absIx的最高电压单体号，计算各单体号占比，并归一化处理记值为Φ2；对占比进行排序，选取占比大于90％的单体号，采用式1计算单体号对应滑动SOC区间极值压差，记值为Φ3；φ3＝fVolt_max、Volt_min、SOC1采用式2进行滑动SOC区间极值压差值与电流比值计算，记值为Φ4：Φ4＝fI、Volt_max、Volt_min2其中，I为运行电流，Volt_max为动力电池最高单体电压，Volt_min为动力电池最低单体电压，SOC为车辆荷电状态；S3、建立连接异常识别规则，使用连接异常风险因子的计算结果进行连接异常识别。

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