买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜上海交通大学申请的专利基于谱图相似度生成分子网络以非靶向识别全氟及多氟烷基化合物的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118837428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411149002.7，技术领域涉及：G01N27/62；该发明授权基于谱图相似度生成分子网络以非靶向识别全氟及多氟烷基化合物的方法是由潘奕陶;纪玉晏;罗金明;盛南;戴家银设计研发完成，并于2024-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于谱图相似度生成分子网络以非靶向识别全氟及多氟烷基化合物的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于谱图相似度生成分子网络以非靶向识别全氟及多氟烷基化合物的方法，属于涉及分析化学技术领域，其步骤为：使用超高效液相色谱串联高分辨率质谱系统检测样品；原始数据格式转换；采用R语言统一提取样品一级色谱峰信息和二级质谱碎片信息；使用Matlab算法计算任意两张谱图之间的PFAS相似度，得到相似度矩阵；根据相似度矩阵生成分子网络；选择适当的PFAS作为网络初始种子，依照网络连接关系，逐级解析与种子之间相似度超过阈值的谱图。相较传统的全氟化合物非靶向识别方法，本方法不依赖先验条件，能够识别到更多缺少已知结构或谱图信息的新型含氟化合物，具有广泛的实用性。

本发明授权基于谱图相似度生成分子网络以非靶向识别全氟及多氟烷基化合物的方法在权利要求书中公布了：1.基于谱图相似度生成分子网络以非靶向识别全氟及多氟烷基化合物的方法，其特征在于：所述的方法包括：对样品进行检测，采集样品的每个离子的质量电荷比和相应的强度信息，采用FullScan扫描模式；采集样品的二级碎片信息，采用ddMS2功能；将数据源文件转换成mzML格式和mgf格式；提取样品一级色谱峰信息和二级质谱碎片信息；计算所有二级谱图之间的相似度，得到相似度矩阵；选择经过标准品确认的全氟及多氟烷基化合物PFAS作为网络初始种子，依据相似度矩阵生成分子网络；以初始种子为起点，逐层分析网络中具有高谱图相似度的节点，结合化合物二级质谱碎片信息进行解谱及结构推断，得到相关全氟及多氟烷基化合物的结构；所述的对样品进行检测使用5mM乙酸铵的甲醇溶液、5mM乙酸铵的水溶液作为流动相，使用梯度洗脱进样；所述的二级碎片信息包括碎片的保留时间、精确分子量、相对强度值；所述的提取样品一级色谱峰信息和二级质谱碎片信息采用R语言的“patRoon”包提取样品中的色谱峰；具体使用patRoon包中的findFeaturesOpenMS函数，对mzML数据文件进行峰提取，并使用write.csv函数将识别后的峰列表数据进行导出，具体如下：首先将mgf格式的文件另存为txt文件，之后使用R语言，过滤掉相对强度10％以下的碎片峰，并保留强度最大的至多20个峰碎片，将过滤后的信息使用write.csv函数导出；所述的提取提取样品一级色谱峰信息和二级质谱碎片信息保留母离子及最大强度碎片质量缺陷在0,0.15∪0.85,1范围内的谱图；所述的相似度具体为：两张谱图之间的相似度分为三个指标，分别为两张谱图之间：相同碎片的对数、相差预定义特征值的碎片对数、相同最小丢失差值的对数，定义为母离子减去质量最大碎片的差值，三个指标按照自定义权重相加，即得到谱图相似度；相似度矩阵中A中，Ai,j的数值代表第i张谱图与第j张谱图之间的PFAS相似度数值；所述的网络初始种子指的是具有高置信度的已识别PFAS；根据分子网络中的节点连接关系，优先解析与PFAS种子具有高相似度的谱图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。