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龙图腾网恭喜广州舜飞信息科技有限公司申请的专利一种基于大数据的线上广告智能推送方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119090564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411192534.9，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权一种基于大数据的线上广告智能推送方法及系统是由吴静文;屈新宇设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的线上广告智能推送方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的线上广告智能推送方法及系统，涉及广告推送技术领域，包括收集用户行为数据构建用户兴趣模型生成用户兴趣得分，将广告推送区域划分为高销量区域和低销量区域；根据用户兴趣得分向不同区域的用户进行广告推送，根据不同区域广告表现的变化，动态调整广告内容。本发明通过构建用户兴趣模型并生成用户兴趣得分能够捕捉用户的动态兴趣变化，能够实时和精准地响应用户需求进行广告推送，将广告推送区域划分为高销量区域和低销量区域改进了资源分配不合理的问题，使得广告推送更加有效，根据用户兴趣得分向不同区域的用户进行广告推送使得广告推送能够更加高效化，提高了用户的广告接受度和转化率。

本发明授权一种基于大数据的线上广告智能推送方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的线上广告智能推送方法，其特征在于：包括，收集用户行为数据构建用户兴趣模型生成用户兴趣得分，将广告推送区域划分为高销量区域和低销量区域；根据用户兴趣得分向不同区域的用户进行广告推送，根据不同区域广告表现的变化，动态调整广告内容；存储广告推送过程中产生的数据并进行可视化展示；所述收集用户行为数据构建用户兴趣模型生成用户兴趣得分指收集与广告相关的历史用户行为数据，实时用户行为数据和广告内容数据，对收集的数据进行清洗并填补数据缺失值后标准化数据，将每条用户行为与相应的广告ID进行映射；构建基于搜索的用户兴趣模型，包括通用搜索单元和精确搜索单元；使用通用搜索单元从用户长期行为数据中提取与目标广告相关的子行为序列包括，构建广告行为树，定义根节点为用户在广告互动前的初始状态，中间节点为用户对广告的具体行为事件，每个节点存储广告ID、行为类型、行为时间，叶子节点为用户广告行为的终止状态；为每个用户创建根节点并作为广告行为路径的起点，根据广告行为的时间顺序，将用户的广告行为作为新节点插入进广告行为树中；为高频行为路径的节点添加索引并对广告行为树中表现优异的路径进行标记；根据目标广告内容从广告行为树中筛选出与目标广告相关的行为节点，使用深度优先搜索算法遍历广告行为树，提取与目标广告相关的子行为序列；使用嵌入层将子行为序列中的行为数据映射为高维向量，形成行为向量序列；对行为向量进行线性变换，生成查询矩阵、键矩阵和值矩阵，设置多个注意力头，将查询、键和值矩阵输入进多个注意力头中，在每个注意力头中使用查询矩阵和键矩阵进行点积计算，得到行为之间的相关性分数，将相关性分数通过softmax函数进行归一化处理，将归一化的权重应用于值矩阵得到加权后的行为向量输出，将加权后的行为向量合并，生成用户的兴趣嵌入向量；将生成的兴趣嵌入向量进行标准化处理；构建用户－广告交互矩阵，将标准化后的用户兴趣嵌入向量映射到用户－广告交互矩阵中，矩阵中行代表用户，列代表广告内容，矩阵中的每个值代表用户和广告的交互频率；使用SVD算法对用户－广告交互矩阵进行奇异值分解，得到三个子矩阵，包括用户特征矩阵、奇异值矩阵和广告特征矩阵；若要计算用户u对广告p的兴趣得分，则从用户特征矩阵和广告特征矩阵中提取对应的用户u的用户特征和广告p的广告特征；通过矩阵乘法将用户特征、奇异值矩阵和广告特征相乘，得到用户u对广告p的兴趣得分。

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