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龙图腾网恭喜深圳光点软件科技有限公司申请的专利一种基于大数据的人力资源信息管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205051B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411222743.3，技术领域涉及：G06Q10/1053；该发明授权一种基于大数据的人力资源信息管理系统是由张洋;熊勤;范风铃;胡春玲;罗应军设计研发完成，并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的人力资源信息管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人力资源数字化管理技术领域，具体公开了一种基于大数据的人力资源信息管理系统，其通过第一编码模块建立应聘者特征向量，通过第二编码模块建立员工特征向量，然后通过数据聚类模块对应聘者特征向量和员工特征向量共同进行聚类得到多个匹配聚类簇，通过匹配分析模块根据匹配聚类簇得到每个应聘者的匹配特征值，最后通过管理操作模块基于匹配特征值对多个应聘者进行人力资源信息管理。相比于现有技术，本发明利用聚类这种技术手段提供了另一种可参考的筛选指标，解决了现有技术中过度依赖硬性指标的筛选模式的公正性较为不足的问题。

本发明授权一种基于大数据的人力资源信息管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的人力资源信息管理系统，其特征在于，包括：第一编码模块，用于获取每个应聘者的信息并为每个应聘者建立应聘者特征向量；第二编码模块，用于获取每个员工的信息并为每个员工建立员工特征向量；数据聚类模块，用于对应聘者特征向量和员工特征向量共同进行聚类，得到多个匹配聚类簇；匹配分析模块，用于根据每个应聘者特征向量所在的匹配聚类簇的向量总数，以及每个应聘者特征向量所在的匹配聚类簇中员工特征向量的占比，得到每个应聘者的匹配特征值；管理操作模块，用于基于匹配特征值对多个应聘者进行人力资源信息管理；对应聘者特征向量和员工特征向量共同进行聚类，得到多个匹配聚类簇，包括：对员工特征向量进行初次聚类，得到多个第一聚类簇；根据第一聚类簇中员工特征向量的数量的分布，得到K值；根据K值，基于K-means聚类算法对应聘者特征向量和员工特征向量共同进行聚类，得到多个匹配聚类簇；对员工特征向量进行初次聚类，得到多个第一聚类簇，包括：基于预设邻域半径和预设最小邻域点数，通过DBSCAN聚类算法对员工特征进行聚类，得到多个初始聚类簇；将初始聚类簇的数量和预设簇数阈值比较，若初始聚类簇的数量低于第一预设簇数阈值，则根据初始聚类簇的数量和第一预设簇数阈值的差值，修正预设邻域半径和预设最小邻域点数；重复基于预设邻域半径和预设最小邻域点数，通过DBSCAN聚类算法对员工特征进行聚类，测到多个初始聚类簇，将初始聚类簇的数量和预设簇数阈值比较，以及若初始聚类簇的数量低于第一预设簇数阈值，则根据初始聚类簇的数量和第一预设簇数阈值的差值，修正预设邻域半径和预设最小邻域点数的步骤，直至初始聚类簇的数量超过第一预设簇数阈值，并将最后一次得到的初始聚类簇作为多个第一聚类簇。

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